AI edit video mindset: 0 hình có sẵn, máy tự vẽ 9 cảnh giải thích

AI edit video giờ làm được gần hết khâu dựng: cắt, phụ đề, nhạc, tiếng động và cả vẽ hình giải thích. Loại video khó nhất cho máy là video mindset, toàn ý trừu tượng, không có số hay hình gì sẵn để vẽ, và Hùng đem đúng loại đó ra thử bằng video của anh Nguyễn Thanh Bình.

Trước đây muốn video tư duy có hình giải thích phải thuê người làm motion nhiều ngày. Giờ thời AI, Hùng quăng video gốc cho Hùng nhỏ AI, máy tự vẽ 9 khúc hình gồm đồng hồ 72 giờ, bánh răng và nút Bắt đầu. Video dưới đây có đủ bản trước và bản dựng AI. Coi là thấy liền. Cuối bài Hùng để sẵn video FREE để bạn học tiếp.

Bạn coi video ngắn dưới đây trước, dài 3 phút 53 giây thôi. Coi xong rồi mình đi vào từng chi tiết máy dựng.

Lời Hùng và anh Bình nói trong video (bản chữ)

Hùng mở đầu:

Bữa giờ test cho anh em về cái con AI nó tự động edit những video liên quan tới tính năng của phần mềm thì nó edit rất là chuẩn đúng không. Nhưng mà hôm nay chúng ta sẽ thử với cái loại video đó chính là mindset, tức là cái kiểu video tư duy.

Thì cái video này là một dạng, bây giờ chúng ta nói về một cái gì đó và nó đại khái là nó sẽ khó hình dung. Càng khó hình dung thì chúng ta là càng phải vẽ nó ra. Cái mindset, cái cách tư duy là một cái thứ nó rất là khó hình dung trong đầu của mỗi người, mỗi người nó sẽ hình dung những cái kiểu khác nhau, và chúng ta sẽ muốn thực hiện visual hoá đó.

Tại Hùng nói cái tri thức đã là cái thứ hấp dẫn rồi, và bây giờ chúng ta chỉ cần visualize nó thôi, chúng ta chỉ cần trông nó ngầu lên và nó có thú vị lên và có những effect này.

Bây giờ anh em cứ coi cái before after của anh Nguyễn Thanh Bình. Hùng đã xin phép được edit thử cái video cho anh Bình. Anh Bình là dịch giả của cuốn Tung Sản Phẩm. Đây là một cuốn sách cực kỳ hay để cho anh em ra mắt cái sản phẩm của mình, và nhất là sản phẩm số. Anh em có thể kiếm cuốn sách ở trên trang cá nhân của anh Bình.

Anh Nguyễn Thanh Bình (bản gốc và bản AI edit cùng lời):

Bài viết này dành cho những người luôn cảm thấy mình có rất nhiều ý tưởng trong đầu, bạn nghe nhé. Nếu bạn để ý, mỗi ý tưởng trong đầu đều có tuổi thọ riêng. Một nghiên cứu nhỏ chỉ ra rằng, trung bình một ý tưởng chỉ giữ được độ nóng khoảng 72 giờ trước khi não bắt đầu nguội đi. Sau thời điểm đó, nếu bạn không hành động, thì khả năng quay lại thực hiện nó gần như bằng không.

Nói cách khác, mỗi lần bạn tự nhủ “để mai làm”, bạn đã tự tước đi 90% cơ hội biến ý tưởng đấy thành hiện thực. Không phải vì ý tưởng tệ, mà vì năng lượng khởi động đã bị rút khỏi hệ thống. Bộ não con người không sinh ra để giữ lửa, nó chỉ phản ứng khi có chuyển động thật. Nhân lên cho cả đời, bạn không chỉ mất đi một vài ý tưởng, mà bạn mất đi một đời cơ hội.

Một người có thể nảy ra hàng ngàn suy nghĩ đáng giá, nhưng chỉ 1% trong số đó được bắt đầu. Phần còn lại nằm im trong các dự án dang dở, bài chưa đặt tên, kế hoạch “để sau” và “khi nào rảnh”. Sự chần chừ âm thầm lấy đi thứ quý giá nhất, đó là năng lượng hành động. Nếu ví con người như một hệ thống, thì sự chần chừ chính là quá trình ăn mòn bên trong.

Mỗi lần bạn trì hoãn, khả năng bắt đầu mòn đi một chút. Lúc đầu chỉ vài phút, rồi vài ngày, vài tháng, vài năm. Đến một lúc nào đó, vấn đề không còn là bạn bận gì, mà là bạn không còn biết cách bắt đầu nữa. Điều đáng sợ nhất của sự chần chừ không phải là mất cơ hội, mà là mất dần đi cảm giác muốn làm điều gì đó.

Chần chừ không chỉ là vấn đề của ý chí, mà còn là vấn đề của niềm tin. Mỗi lần bạn trì hoãn, bạn đang gửi cho chính mình một thông điệp: tôi không đủ khả năng. Khi thông điệp đấy được lặp đi lặp lại đủ lâu, nó trở thành sự thật. Và khi bạn tin rằng mình không thể, mọi lời khuyên hay cơ hội đều vô nghĩa.

Thành công thật ra hiếm khi là kết quả của cảm hứng. Nó đến từ quán tính hành động. Mỗi lần bạn bắt đầu, dù nhỏ, bạn đang thêm một vòng quay cho bộ máy của chính mình. Ngược lại, mỗi lần trì hoãn, bạn tắt đi một bánh răng, cho đến khi cả hệ thống đứng im, mà bạn vẫn nghĩ mình đang chuẩn bị.

Không ai phá huỷ năng lực của bạn giỏi bằng chính sự chần chừ của bạn. Nó không đến như một cú ngã, mà đến bằng cách lấy đi từng phần nhỏ của động lực. Cho đến khi không còn gì đáng để bắt đầu nữa. Nếu hôm nay trong đầu bạn có một việc đang nghĩ đến, đừng đợi thêm.

Làm đi, dù chưa đủ tốt, chưa đủ sẵn sàng. Không phải để hoàn hảo, mà để nhắc nhở bản thân rằng bạn vẫn còn khả năng chuyển động. Cuối cùng, ranh giới giữa người hành động và người mãi chuẩn bị không nằm ở năng lực, mà nằm ở khoảnh khắc quyết định bắt đầu. Cảm ơn các bạn đã theo dõi.

Hùng chốt:

Đó anh em thấy không, con AI nó đã làm cho cái video nó hấp dẫn lên biết bao nhiêu. Và tất nhiên là nó sẽ dễ dàng tiếp cận hơn với phần đông người hơn.

AI edit video làm được tới đâu, loại video nào khó nhất?

Máy dựng giờ tự động làm gần hết khâu nặng trong 1 video: cắt chỗ vấp, lọc ồn, phụ đề, nhạc, tiếng động và vẽ hình giải thích. Khâu edit này nằm trong chuỗi AI dựng video tự động làm kênh của Hùng. Sau bước cắt thô video bỏ đoạn thừa, khâu AI lọc ồn cho video sẽ lọc sạch tạp âm. Người nói chỉ còn việc nói cho hay.

Loại dễ là video tính năng phần mềm. Máy làm quen tay rồi. Trước video anh Bình, Hùng đã cho máy edit nhiều video kiểu này, có video ngắn gần 2 phút mà máy dựng ra 13 khúc minh hoạ. Hùng nói trong video: “Bữa giờ test cho anh em về cái con AI nó tự động edit những video liên quan tới tính năng của phần mềm thì nó edit rất là chuẩn đúng không.” Vì phần mềm có sẵn giao diện để chụp, có số để đếm.

Loại nội dung khó nhất chính là video mindset. Hùng kể: “Nhưng mà hôm nay chúng ta sẽ thử với cái loại video đó chính là mindset, tức là cái kiểu video tư duy.” Hùng giải thích: “Bây giờ chúng ta nói về một cái gì đó và nó đại khái là nó sẽ khó hình dung.” Thật sự rất khó. Ý niệm tư duy không có hình sẵn, mỗi người lại nghĩ một kiểu. Hùng nói tiếp: “Cái mindset, cái cách tư duy là một cái thứ nó rất là khó hình dung trong đầu của mỗi người, mỗi người nó sẽ hình dung những cái kiểu khác nhau.” Để vẽ được ý nghĩ trừu tượng, cỗ máy phải hiểu ngữ cảnh thay vì chỉ là một phần mềm chỉnh sửa video cơ học thông thường.

Vì sao video mindset là loại khó edit bằng AI nhất?

FREE8:35Coi FREE phần này bằng videoChiến lược phân bổ thời gian edit video

Video mindset gốc chỉ có mặt người nói. Người lướt điện thoại, nhất là ai tắt tiếng, sẽ lướt qua nếu màn hình không có gì chuyển động. Ý trừu tượng mà có một vật đang diễn ra trên màn thì mắt giữ lại và câu nói dễ nhớ hơn. Họ xem tiếp.

Mỗi người lại hình dung một ý niệm theo kiểu riêng. Hùng nói: “Càng khó hình dung thì chúng ta là càng phải vẽ nó ra.” Trong video, máy vẽ khối mờ đục có dấu hỏi rồi thành khối lập phương nét rõ; khi Hùng nói mỗi người hình dung khác nhau, máy vẽ 4 người nghĩ 4 hình riêng gồm cái thang, la bàn, bánh răng, ngọn núi. Máy vẽ ra hình chung giúp mọi người cùng thấy một hình, nên ý người nói đi tới đúng chỗ hơn.

Trước đây muốn có khúc hình giải thích phải thuê người làm motion nhiều ngày, tốn kém nên chuyên gia chỉ dám làm cho video lớn. Giờ thời AI, công nghệ AI vẽ animation giải thích video giúp video ngắn hằng ngày cũng có hình minh họa sinh động. Người làm video e-learning có cả kho bài giảng trừu tượng, nên khâu này đỡ cho họ nhiều nhất.

Cắt thô 1 video mất 1 đến 3 tiếng, bài học đầy đủ mất 5 đến 6 tiếng; edit không khó, chỉ tốn thời gian. Muốn phân bổ thời gian hợp lý, bạn bấm xem bài học Chiến lược phân bổ thời gian edit video – 4 loại videos Hùng sẽ hướng dẫn bạn trong khóa học của Hùng. Bài này nằm trong khoá PRO mà coi free được.

Before after video anh Nguyễn Thanh Bình: bản gốc và bản AI edit khác gì?

Để kiểm chứng năng lực xử lý nội dung trừu tượng của máy, Hùng đã xin phép edit thử video của một người khác. Người nói trong clip là anh Nguyễn Thanh Bình, dịch giả cuốn Tung Sản Phẩm. Hùng giới thiệu trong video: “Anh Bình là dịch giả của cuốn Tung Sản Phẩm. Đây là một cuốn sách cực kỳ hay để cho anh em ra mắt cái sản phẩm của mình, và nhất là sản phẩm số.” Bạn có thể tìm mua cuốn sách tại trang cá nhân của anh Bình.

Bản trước rất mộc. Video gốc của anh Bình quay đúng kiểu chuyên gia ngồi nói: anh ngồi nói một mạch trước tường trắng, tay chống cằm, dài đúng 2 phút 29 giây và toàn bộ khung hình chỉ có mặt người nói. Bản dựng AI giữ nguyên độ dài 2 phút 29 giây vì máy quét không thấy khoảng chết nào để cắt do anh Bình nói liền, chắc. Bản dựng AI có 9 khúc hình toàn màn với mặt thu vào vòng tròn góc dưới, kèm 5 câu đắt có lớp chữ hiện trên mặt. Máy chạy phụ đề theo lời, gắn 130 tiếng động đúng hành động trên màn, không tiếng nào lặp. Nhạc nền trầm có lực lên dần, đổi sang bài sáng hơn đúng chữ “Làm đi”, và giọng nói được chỉnh âm lượng chuẩn để nghe rõ trên điện thoại.

Tông màu bản dựng AI đổi theo cảm xúc người nói. Phần dựng dùng nền than đốm lửa bay sắc cam lửa chuyển sang hổ phách. Ở các ý tiêu cực như nguội đi, bị rút, ăn mòn hay đứng im, nền tự động nguội sang xám lạnh. Hùng chỉ việc gửi video gốc qua app Hùng nhỏ AI, máy trạm ở nhà Hùng lo hết phần dựng.

Bảng so sánh dưới đây tóm tắt các điểm khác biệt giữa hai phiên bản.

9 khúc hình máy tự vẽ: mỗi câu anh Bình nói thành hình gì?

Trong 2 phút 29 giây nói chuyện của anh Nguyễn Thanh Bình, cỗ máy đã tự động vẽ ra 9 phân cảnh giải thích cụ thể bám sát từng chữ anh phát ra. Bạn dò từng dòng dưới đây.

Không khúc nào là icon đứng yên, khúc nào cũng có vật đang xảy ra chuyện. Ở 5 câu đắt nhất, máy phủ lớp chữ trên mặt anh Bình: “một đời cơ hội”, “năng lượng hành động”, “cảm giác muốn làm” phai dần từng chữ. Đến câu đắt nhất “Không ai phá huỷ năng lực của bạn giỏi bằng chính sự chần chừ của bạn”, mặt anh Bình nhạt màu, chữ hiện theo lời nói và cụm “sự chần chừ của bạn” đỏ lửa. Câu “lấy đi từng phần nhỏ của động lực” được máy tả bằng thanh “Động lực” 12 mảnh rụng dần.

Máy edit chọn hình cho ý trừu tượng thế nào?

Máy edit video mindset chia mạch ý bài nói. Máy nghe hết lời rồi chia thành các ý chính. Mỗi ý, máy chọn MỘT vật đang xảy ra chuyện như đồng hồ đếm về 0, pin bị hút cạn, bánh răng tắt dần hay nút được bấm thay vì dán icon hay chữ chạy. Chuyển động rơi đúng chữ đang nói, màu nền đổi theo cảm xúc, tiếng động gắn đúng hành động trên màn. Khâu vẽ hình giải thích này gọi là explainer.

Trong buổi nói chuyện nghề, bạn hỏi Hùng cách máy tư duy khi gặp ý vô hình: “Hùng ơi, ý trừu tượng như chần chừ thì máy lấy gì để vẽ?”

Hùng đáp ngay: máy bám sát vào những từ ngữ chỉ hành động và trạng thái vận động. Đơn giản vậy thôi. Ví dụ từ “ăn mòn” được máy chuyển thành thanh “Khả năng bắt đầu” mòn từng nấc từ 100% xuống 85%, 31%, 9%, 3% đúng từng chữ vài phút, vài ngày, vài tháng, vài năm; chữ “Bạn bận gì?” bị gạch, nút “Bắt đầu” xám lại. Khái niệm “quán tính hành động” thành cỗ máy 5 bánh răng; mỗi lần bắt đầu bộ đếm vòng quay tăng, mỗi lần trì hoãn tắt 1 bánh tới khi đứng im. Chuyển hóa trừu tượng thành vận động cụ thể giúp người xem hiểu ngay bản chất.

Bạn có thể tự thử nghiệm chất lượng video bằng một cách nhanh gọn: bấm tắt âm thanh khi xem lại clip. Nếu tắt tiếng mà người xem vẫn hiểu được mạch chuyện nhờ hình ảnh diễn ra trên màn hình, chứng tỏ khâu hình đã làm đúng việc giải thích. Khi quay video bằng 2 máy, bạn có thể áp dụng thêm giải pháp AI tự ghép 2 camera để góc máy tự động chuyển đổi theo nhịp nói.

Đạo lý chần chừ của anh Bình nói gì với người làm khoá học?

Những điều anh Nguyễn Thanh Bình chia sẻ trong video ngắn đúc kết tâm lý hành động rất thực tế. Anh Bình nói: “Mỗi ý tưởng trong đầu đều có tuổi thọ riêng.” Anh dẫn một nghiên cứu nhỏ chỉ ra rằng, trung bình một ý tưởng chỉ giữ được độ nóng khoảng 72 giờ trước khi não bắt đầu nguội đi. Anh Bình nói tiếp: “Mỗi lần bạn tự nhủ để mai làm, bạn đã tự tước đi 90% cơ hội biến ý tưởng đấy thành hiện thực.” Năng lượng khởi động bị rút khỏi hệ thống khiến ý tưởng nguội lạnh. Trì hoãn rất nguy hiểm.

Một người có thể nảy ra hàng ngàn suy nghĩ đáng giá, nhưng anh Bình chỉ ra chỉ 1% trong số đó được bắt đầu. Nếu ví con người như một hệ thống, thì sự chần chừ chính là quá trình ăn mòn bên trong. Mỗi lần trì hoãn, bạn gửi cho chính mình thông điệp rằng bản thân không đủ năng lực cho đến khi nó biến thành sự thật. Thành công đến từ quán tính hành động; mỗi lần bắt đầu, dù nhỏ, bạn thêm một vòng quay cho bộ máy của mình. Anh Bình cảnh báo: “Không ai phá huỷ năng lực của bạn giỏi bằng chính sự chần chừ của bạn.”

Đoạn chốt của anh Bình để lại ấn tượng mạnh: “Làm đi, dù chưa đủ tốt, chưa đủ sẵn sàng.” Ranh giới giữa người hành động và người mãi chuẩn bị nằm ở khoảnh khắc quyết định bắt đầu. Câu nói chạm đúng vào điểm nghẽn của nhiều người.

Đạo lý này rất đúng với người làm e-learning. Nhiều anh em có cả kho bài nói tư duy, kinh nghiệm làm nghề, nhưng việc mở khóa học cứ bị gác lại. Họ cứ tự nhủ để mai làm, đợi khi rảnh hơn hoặc đợi giáo trình hoàn hảo hơn. Họ đợi mãi. Theo đúng lời anh Bình, ý tưởng mở khoá học cũng nguội đi như mọi ý tưởng khác, và mỗi lần để mai là thêm một lần tự gửi cho mình thông điệp mình chưa đủ sức. Muốn vượt qua sự chần chừ, bạn cần nắm vững cách tạo khóa học online và bắt tay vào xây dựng thương hiệu cá nhân ngay từ hôm nay.

Chuyên gia dùng AI edit video mindset vào đâu?

Nhiều chuyên gia ngại quay video vì nghĩ mình không hoạt ngôn trước ống kính. Hùng nói ngay đầu video: “Hùng nói cái tri thức đã là cái thứ hấp dẫn rồi, và bây giờ chúng ta chỉ cần visualize nó thôi, chúng ta chỉ cần trông nó ngầu lên và nó có thú vị lên và có những effect.” Tri thức của bạn vốn dĩ đã có giá trị lớn. AI edit không thay nội dung, nó chỉ làm cho tri thức đó trông ngầu và thú vị hơn, nên tới được phần đông người hơn.

Có ba chỗ dùng ngay. Thứ nhất là video ngắn tư duy hằng ngày hút khán giả mới, thứ hai là bài giảng khóa học có khái niệm trừu tượng khó nói bằng lời, thứ ba là video bán hàng trên trang giới thiệu khóa học giải tỏa thắc mắc cho người mua.

Giả sử bạn dạy kỹ năng quản lý thời gian. Khi bạn nói câu “ưu tiên việc quan trọng”, thay vì đưa chữ, máy vẽ cái cân với hai đĩa cân: việc quan trọng nặng ký chìm xuống, việc khẩn cấp vụn vặt nhẹ hẫng bay lên. Người học nhìn chuyển động là hiểu ngay bài học mà bạn không cần giải thích dài dòng. Video 2 phút 29 giây của anh Bình có 9 khúc như vậy, nghĩa là cứ khoảng 16 giây lại có một hình mới giữ mắt người xem.

Cỗ máy này hoạt động trên app Hùng nhỏ AI của Khánh Hùng Academy. Với chuyên gia muốn có app mang tên mình, bộ máy này chạy sẵn trong app nhanhieu.ai do MONA Software làm riêng cho từng cá nhân, hỗ trợ đắc lực việc mở rộng personal branding và tối ưu việc làm content mạng xã hội cho chuyên gia.

Câu chốt của Hùng sau khi xem video: “Đó anh em thấy không, con AI nó đã làm cho cái video nó hấp dẫn lên biết bao nhiêu. Và tất nhiên là nó sẽ dễ dàng tiếp cận hơn với phần đông người hơn.” Hùng gom cách làm AI vào bộ cập nhật Khánh Hùng Academy AI 2027 ra mắt ngày 20/11. Khóa KHA AI 2027 giá tăng thêm một nửa, nhưng ai nâng cấp PRO trước thì lên bản AI 2027 miễn phí. Có video thu hút, bạn đưa khóa lên bán trên website riêng ở nền tảng e-learning Mona.Academy để tự chủ tệp học viên.

Coi FREE bài Hùng nói vì sao học làm video là kỹ năng trăm điều lợi

Nhiều chuyên gia nói rất hay nhưng video chỉ có mặt người ngồi trước tường trắng, đăng lên mạng xã hội người ta lướt qua trôi mất. Có anh em lại ngồi học dựng phim phức tạp hàng tháng trời tới mức mệt mỏi, bỏ dở cả việc chuyên môn. Cả hai cách đó đều rất tốn công sức.

Khâu dựng nặng nhọc bạn cứ để máy trạm lo, người dạy chỉ cần nắm rõ video bài giảng cần những điểm cốt lõi nào. KHA của Hùng hiện khoảng 12 tỷ, Hùng gom các bài học vào khoảng 50 bài FREE mở miễn phí cho cộng đồng.

Trong bài giảng này Hùng chỉ rõ: video quyết định khoảng 90% thành bại mô hình kinh doanh bằng e-learning. Khoảng 70% kiến thức quay dựng trên mạng là thừa với người dạy vì dành cho dân làm phim, người dạy chỉ cần ngồi nói trước máy. Thứ tự đầu tư: ánh sáng không được tiết kiệm, thiết bị quay tiết kiệm nhất vì quay bằng điện thoại cũng được. Học làm video tốt là kỹ năng truyền đạt dùng cho cả chốt sale, đào tạo nhân viên.

Bài học nằm trong giáo trình PRO, nhưng Hùng mở FREE 0 đồng. Đăng ký một lần là xem được cả bộ, không ai gọi điện làm phiền. Cứ yên tâm xem.

Coi miễn phí bài ‘Học cách tạo ra video xịn là kỹ năng trăm điều lợi’ tại đây.

▶ Coi free bài tạo video xịn

Có được kỹ năng làm chủ ống kính, việc sử dụng AI edit video mỗi ngày sẽ giúp bạn tự tin chia sẻ tri thức và xây dựng kênh giáo dục bền vững.

Câu hỏi thường gặp về AI edit video

AI edit video được những khâu nào?

Máy edit xử lý được gần như mọi khâu dựng cơ bản: cắt bỏ đoạn vấp hay khoảng lặng thừa, lọc sạch tạp âm môi trường, chạy chữ phụ đề bám sát giọng nói, chèn nhạc nền cảm xúc, gắn tiếng động đúng hành động (video anh Bình có 130 tiếng) và vẽ các đoạn hoạt họa giải thích từng ý niệm.

AI edit video mindset, video tư duy được không?

Làm rất tốt. Video ngắn của anh Nguyễn Thanh Bình trong bài viết này chính là minh chứng rõ nhất khi cỗ máy tự động phân tích lời nói để vẽ nên 9 cảnh hoạt họa sinh động. Thay vì chỉ dán chữ hay icon tĩnh, máy biết chọn một vật thể đang diễn ra biến cố cụ thể để minh họa chuẩn xác cho từng ý niệm trừu tượng.

Video gốc chỉ có mặt người nói thì AI thêm được gì?

Từ một clip thô chỉ có khuôn mặt trước tường trắng, máy sẽ thêm 9 khúc hình giải thích toàn màn, đưa mặt người nói vào vòng tròn góc dưới, thêm lớp chữ nổi bật trên mặt ở 5 câu đắt giá, phối nền than cam lửa tự nguội xám theo cảm xúc, chèn 130 tiếng động và đổi bài nhạc nền đúng nhịp.

AI edit có cắt bớt lời người nói không?

Máy chỉ rà soát để cắt bỏ các đoạn nói lỗi, lặp từ hoặc khoảng chết ngập ngừng giữa các ý. Với video của anh Nguyễn Thanh Bình, do anh nói liền mạch, chắc chắn và không có khoảng chết nào, máy giữ trọn vẹn 2 phút 29 giây thời lượng gốc mà không cắt bỏ bất kỳ câu chữ nào của người nói.

Edit video người khác bằng AI cần lưu ý gì?

Nguyên tắc quan trọng nhất là bạn phải luôn xin phép chủ video trước khi dựng lại, giống như Hùng đã xin phép anh Nguyễn Thanh Bình. Bạn luôn cần ghi rõ tên người nói và tôn trọng bản quyền. Tuyệt đối không tự ý thêm các số liệu nghiên cứu sai lệch làm đổi ý người nói.

Dùng AI edit video của KHA ở đâu?

Tính năng này đang chạy trên app Hùng nhỏ AI của Khánh Hùng Academy phục vụ cho các kênh của Hùng. Với các anh em chuyên gia muốn có ứng dụng riêng mang thương hiệu của mình, toàn bộ giải pháp được tích hợp hoàn chỉnh trong app nhanhieu.ai do đội ngũ MONA Software trực tiếp xây dựng và bàn giao.