Hotline kỹ thuật
Hotline sẽ được cung cấp riêng cho các đồng nghiệp và miễn phí, hỗ trợ 24/7
Tải App mobile
11 THÁNG 10, 2026

AI tự ghép 2 camera: quăng 2 file, 0 phút edit tay ra video

Khánh Hùng

AI tự ghép 2 camera là cách quay cùng lúc 2 máy, một máy quay mặt, một máy quay thao tác, rồi giao cả hai file cho AI tự khớp theo tiếng và tự chèn hình cam phụ đúng lúc người nói cầm đồ lên show. Hùng vừa test bằng điện thoại với mắt kính camera, không edit tay phút nào.

Hồi trước muốn có B-roll thì quay xong anh em phải tự ngồi ráp từng đoạn trên timeline, hoặc bấm bụng thuê editor cắt giùm. Nhiều người dạy ngại cái khâu ráp đó quá nên thường chỉ quay đúng một góc cho lẹ, thành ra bài học coi rất nhàm chán. Giờ thời AI rồi. Khâu ráp cực nhọc đó giao được cho máy. Cái video ngắn bên dưới đây chính là bản AI tự ghép, dài 2 phút 55 giây, Hùng không đụng tay vô một chút xíu nào luôn. Cuối bài Hùng có để sẵn một video FREE nói về cách làm ra video bài giảng xịn cho anh em tham khảo thêm nha.

Anh em coi qua cái video ngắn này trước rồi mình đi vô chi tiết.

Lời Hùng nói trong video (bản chữ)

Hùng chỉ quăng 2 cái source vô thôi là nó sẽ tự edit, sau đó nó sẽ tự đăng lên tất cả các nền tảng mạng xã hội và cái website luôn.

Anh em hỏi về cái vụ gọi là B-roll. Khi mà anh em quay cái source video chính, giả sử là từ cái điện thoại này đi đúng không, thì anh em sẽ phải bổ sung thêm những cái B-roll trên cái máy phụ của mình. Ví dụ chúng ta cầm một thiết bị mà chúng ta đeo trên ngực, hoặc là như trường hợp của Hùng thì Hùng đeo trên mắt kính. Một số trường hợp giống như kiểu của anh em bên khoá làm tóc thì xài nguyên một cái camera 360.

Vậy thì cái câu hỏi của chúng ta là khi chúng ta làm một cái video mà nó phức tạp quá, nó bao gồm cả cái source video chính của chúng ta lẫn những cái B-roll để mà chúng ta show về cái thao tác chúng ta đang làm, thì cái con AI nó có hiểu hay không.

Thì giả sử Hùng sẽ sử dụng cái B-roll này để Hùng mô tả về cái hộp mắt kính này đó. Cái này mua cũng 2, 3 năm rồi, chủ yếu là mua để nghe, với lại để quay phim thằng con, quay phim con mỗi lần mà nó đi học về.

Đây là cái chân máy mà nó nâng hạ rất là nhanh. Chỉ cần bóp vô này là nó nâng hạ chiều cao, và đồng thời cái chân nó rất gọn. Cái này nó gọi là mono. Mono tức là nó chỉ có một cái cẳng này duy nhất thôi, và nó tạm đứng trên cái đế này thôi. Tức là nó giống như kiểu một cái tripod gọn cho những anh em mà chỉ có xài cái máy trơn thôi, chứ không phải là nguyên một cơ số thiết bị để lên trên đó thì nó sẽ nặng quá và nó mất cân bằng.

Ví dụ như chúng ta có cái máy kia, cái chân máy chính kia kìa, để mà quay những cái video trong khoá học á. Bình thường nó còn gắn thêm cái đèn hay cái gì đó trên đó nữa. Chân nó sẽ chiếm khoảng chừng 1 mét vuông xung quanh hoặc nhiều hơn nữa, còn chân này chỉ có đâu chừng 20 cm, nó sẽ gọn gàng hơn rất nhiều.

Hùng vừa nói chuyện, thuyết trình, và show sản phẩm này bằng camera khác, đó chính là cái mắt kính này. Hùng sẽ quay đoạn video test này cho anh em xem, coi là con AI có thể tự hiểu hay không. Như thường lệ là Hùng không có edit video này. Hùng chỉ quăng hai cái source video, một cái này và một cái trên cái điện thoại này, rồi nó tắt.

Anh em cứ coi hết cái video này, Hùng sẽ gắn link của những cái nền tảng mạng xã hội mà nó tự đăng, anh em cứ lên coi. Tất cả những cách làm này đều có gắn trên cái MAC hết, cho nên anh em đồng nghiệp sẽ được free xài.

Hùng nhỏ AI
Hùng nhỏ AIAI Chatbot E-learning, chuyên hỗ trợ anh chị chuyên gia và solo edupreneur

Đọc bài này xong, anh chị coi thêm bài «Chiến lược phân bổ thời gian edit video» trong khoá của anh Hùng nha. Bài đó FREE, dài khoảng 9 phút, đúng mạch chuyện mình đang đọc.

Coi bài FREE 8:35Hùng nhỏ AI

AI tự ghép 2 camera là gì, khác dựng multicam thường ở đâu?

AI tự ghép 2 camera là cái tên Hùng đặt cho cách làm này, còn bên nước ngoài người ta gọi gần giống là AI multicam editing (dựng nhiều góc máy tự động) hay auto B-roll (tự chèn B-roll). Hùng giải thích cho dễ hiểu. Bình thường khi dựng video bằng AI hay dựng tay, mình hay quen kiểu đặt một góc máy tĩnh từ đầu tới cuối. Dựng multicam kiểu cũ là người dựng phải tự đưa nhiều file vào phần mềm, tự canh sóng âm để khớp các máy lại với nhau cho đồng bộ. Sau đó người ta mới ngồi cắt qua cắt lại giữa góc này với góc kia, tốn thời gian kinh khủng.

AI tự ghép 2 camera: dải phim cam điện thoại và cam phụ chạy vào AI, ra một video xen đúng nhịp
Hai file đi vào, một video đi ra: mặt người nói và tay cầm đồ xen nhau đúng khúc.

Còn với kiểu của Hùng đang làm, AI nó tự động nghe lời nói của mình để biết chính xác khúc nào cần hình cam phụ nhảy vô. Tức là cái con AI nó hiểu được nội dung mình đang nói cái gì, đang show đồ ở giây nào để lấy đúng cái khúc B-roll đắp vô chỗ đó. Video test gốc dài hơn 3 phút, bản đăng còn 2 phút 55 giây. Nó kiêm luôn nhiệm vụ cắt thô video, vứt hết mấy khoảng trống, lên chữ, ghép nhạc nền khớp nhịp, xuất file và tự động đăng lên mạng luôn.

Chỗ khác lớn nhất nằm ở người ngồi dựng. Cách này biến một công việc tốn mấy tiếng đồng hồ cắm mặt xuống bàn dựng thành một cái lệnh quăng file rất nhàn nhã. Anh em không cần phải ngồi mò mẫm canh từng ly từng tí cho tiếng nó khớp miệng nữa, phần đó con AI lo, còn anh em chỉ xem lại bản dựng cuối.

B-roll là gì, vì sao video dạy học cần cam thứ hai?

Khi anh em quay cái source video chính, giả sử là từ cái điện thoại đặt trước mặt đi, thì anh em sẽ phải bổ sung thêm những cái B-roll trên cái máy phụ của mình. Video chia sẻ kiến thức mà có phần thao tác, kiểu như cầm đồ lên chỉ, bấm máy tính, nấu ăn, cắt tóc hay gảy đàn, thì một góc máy quay mặt là không đủ. Người xem cần thấy tay anh em đang làm cái gì. Hình đó gọi là B-roll.

B-roll là gì: cô dạy nấu ăn quay cam chính lấy mặt, cam phụ lấy tay đảo chảo
Cam 1 lấy mặt cô giáo, cam 2 lấy tay đảo chảo. Hình cam 2 chính là B-roll.

Cái khó của B-roll từ trước tới giờ nằm ngay ở khâu ráp. Anh em phải căng mắt ra tìm đúng chỗ người nói cầm đồ lên, kéo đúng đoạn cam phụ đặt chồng lên timeline, rồi phải khớp tiếng cho khỏi bị lệch miệng. Video mà có 2 máy là thời gian ngồi dựng tăng lên thấy rõ luôn. Cho nên nhiều người dạy chỉ quay 1 góc cho lẹ, đành hi sinh cái trải nghiệm của học viên, hoặc là phải tốn một đống tiền thuê editor về làm hậu kỳ video.

Thực tế thì đồ quay cam phụ cực kỳ đa dạng. Ví dụ chúng ta cầm một thiết bị đeo trên ngực, hoặc như trường hợp của Hùng thì Hùng đeo trên mắt kính, cái kính mua cũng 2 tới 3 năm rồi. Một số trường hợp như anh em bên khoá dạy làm tóc thì xài nguyên một cái camera 360 để lấy trọn không gian tiệm. Giả sử bạn là cô dạy nấu ăn đi, mặt cô giáo thì hiển thị ở cam chính, còn lúc tay đảo chảo nêm nếm gia vị thì bung cái hình từ cam phụ lên. Quay kiểu đó thì học viên thấy rõ tay cô làm gì, khỏi phải đoán, và đây cũng là ý Hùng hay nhắc khi bàn cách quay video dạy học cho người mới.

3 kiểu cam phụ quay B-roll: camera đeo ngực, mắt kính camera và camera 360
Đeo ngực, mắt kính hay camera 360: chọn món nào thấy rõ tay mình nhất.

AI tự ghép 2 camera nhắm đúng vào khâu ráp mệt mỏi đó. Nó sẽ tự động khớp file theo tiếng, nghe lời nói để biết lúc nào Hùng đang show đồ, rồi bốc hình cam phụ dán vô đúng cái khúc đó luôn. Trách nhiệm của người làm lúc này chỉ còn lại hai thứ cơ bản. Một là nói cho tử tế trước cái máy. Hai là đeo hay đặt cái cam phụ đúng chỗ thấy được thao tác tay của mình.

Hùng test AI tự ghép 2 camera bằng điện thoại và mắt kính ra sao?

Hùng làm một cái setup thật luôn. Máy chính là điện thoại quay thẳng vô mặt Hùng, máy phụ là mắt kính camera quay đúng góc nhìn của Hùng. Hùng quăng thêm một đoạn 18 giây quay cái cây chân máy chính. Cái kính này Hùng mua cũng 2 tới 3 năm rồi. Chủ yếu Hùng mua để nghe, với lại để quay phim thằng con mỗi lần nó đi học về thôi.

Hùng test AI tự ghép 2 camera: điện thoại quay mặt, mắt kính camera quay hộp kính
Điện thoại quay mặt Hùng, mắt kính quay đúng món đồ Hùng đang cầm.

Lúc quay, Hùng bấm cái mắt kính quay trước điện thoại khoảng 7,5 giây. Kịch bản có 2 món đồ đem ra show là hộp mắt kính và cây chân máy mono. «Câu hỏi của chúng ta là khi mà chúng ta làm một cái video mà nó phức tạp quá, nó bao gồm cả cái source video chính của chúng ta lẫn những cái B-roll để mà chúng ta show về cái thao tác chúng ta đang làm, thì cái con AI nó có hiểu hay không.»

Khung hình thật từ mắt kính camera: tay Hùng bấm quay điện thoại
Khung hình thật trong video: cam mắt kính thấy tay Hùng bấm quay điện thoại.

Tới đây chắc bạn hỏi: “Hùng ơi, quay 2 máy lệch giờ bấm tới 7,5 giây vậy AI có ráp lệch tiếng không Hùng?” Trong video test này thì không lệch, anh em coi khúc 2 cam chiếu song song là thấy. Lý do là AI khớp 2 file bằng tiếng chứ không dựa vào giờ bấm máy. Cả 2 máy lúc đó cùng thu một giọng Hùng. Nhờ vậy con AI nó lôi dải sóng tiếng ra so, rồi tự nhấc 2 file đặt lên cùng một dòng thời gian, lệch 7,5 giây thì nó trừ ra 7,5 giây.

AI khớp 2 camera theo tiếng: dải sóng âm điện thoại và mắt kính lệch 7,5 giây
Mắt kính bấm quay trước 7,5 giây, AI so tiếng rồi kéo hai file về cùng một dòng thời gian.

Cho nên anh em thấy đó, cam phụ không cần đắt tiền. Đồ dùng cá nhân hằng ngày như cái kính Hùng mua để quay con đi học về cũng biến thành máy quay B-roll xịn xò. Cái quan trọng là mình phải nắm được nguyên lý để giao đúng việc cho máy xử lý.

Chiến lược phân bổ thời gian edit video - 4 loại videos Hùng sẽ hướng dẫn bạn trong khóa học
FREEBài học trong khoá Khánh Hùng Academy
0:00 / 8:35
Chiến lược phân bổ thời gian edit video - 4 loại videos Hùng sẽ hướng dẫn bạn trong khóa họcChương «Tự edit đơn giản và hiệu quả với CapcutPC»

Quăng 2 file cho AI rồi, nó ghép 2 camera thế nào?

Sau khi bấm máy xong, như thường lệ là Hùng không có edit video này. Hùng chỉ gửi 3 file MOV quay trên máy kèm một lệnh đúng 3 chữ. Hai file dài là 2 camera, điện thoại quay mặt Hùng là cam 1 khoảng 3 phút 37 giây, mắt kính camera quay góc nhìn là cam 2 khoảng 3 phút. File thứ ba là đoạn ngắn khoảng 18 giây quay cây chân máy chính. Khâu đầu tiên là cắt thô. Con AI lấy tiếng làm mạch để bỏ chỗ vấp, chỗ mở câu hỏng, câu hỏi bị lặp lần hai, và một câu Hùng tính diện tích bị lệch. Phần lời nói ráp lại dài 224,5 giây, cắt xong còn 169,2 giây để vừa dưới 3 phút cho mảng YouTube Shorts. Còn bản video đăng thực tế dài 2 phút 55 giây vì AI gắn thêm cái thẻ cuối.

AI cắt thô video từ 224,5 giây còn 169,2 giây, bỏ chỗ vấp và câu hỏi lặp
Phần lời nói 224,5 giây, cắt chỗ vấp và câu lặp xong còn 169,2 giây.

Khúc đáng coi nhất là lúc nó tự chèn hình, vì đây chính là câu hỏi Hùng đặt ra cho video test. Anh em coi cái bảng dưới đây, Hùng ghi lại từng khúc AI lấy hình từ máy nào.

Khúc trong video Hùng đang làm gì AI lấy hình từ đâu
Mở đầu Câu «chỉ quăng 2 cái source vô» Hùng nói gần cuối, AI đảo lên đầu làm câu mở Cam điện thoại (cam chính)
Anh em hỏi vụ B-roll Tay bấm quay điện thoại Cam mắt kính (thấy tay bấm)
Show hộp mắt kính Cầm cái hộp mắt kính lên khoe Cam mắt kính (góc nhìn từ trên xuống)
Bóp chân mono nâng hạ Tay bóp vô cái chốt chân máy Cam mắt kính
Nhắc chân máy chính Nhắc tới chân máy chính quay khoá học Đoạn 18 giây quay chân máy chính
Nói 2 cam chạy cùng lúc Vừa nói chuyện, thuyết trình bằng điện thoại, show sản phẩm bằng mắt kính Chiếu 2 cam song song trên màn hình, hai dải sóng tiếng khớp nhau
Cam mắt kính tắt Hùng nói câu «nó tắt» Cam mắt kính, chiếu tới đúng giây kính tắt
Các khúc nói vào mặt Nói giải thích bình thường Cam điện thoại (có chừa khoảng trả mặt ít nhất 1 giây)

Ngoài ghép 2 cam, hệ thống này còn tự lo nhiều việc lắt nhắt khác. Chữ trên màn hình, khúc hình minh hoạ, nhạc theo nhịp, thẻ cuối mời đón khoá KHA AI 2027 đều do AI làm. Xong xuôi thì nó tự đăng lên Facebook, YouTube, TikTok và website của Hùng luôn. «Hùng chỉ quăng 2 cái source vô thôi là nó sẽ tự edit, sau đó nó sẽ tự đăng lên tất cả các nền tảng mạng xã hội và cái website luôn.»

Khung hình thật: AI chiếu song song cam điện thoại và cam mắt kính với 2 dải sóng tiếng
Khung hình thật trong video: khúc AI chiếu 2 cam song song, hai dải sóng tiếng khớp nhau.

Chân máy mono khác chân máy chính thế nào, quay một mình nên chọn cái nào?

Sẵn nói về cái chân máy trong video, Hùng share luôn tips chọn đồ nghề. Cái chân máy nâng hạ rất nhanh, «chỉ cần bóp vô này là nó nâng hạ chiều cao», đồng thời cái chân nó siêu gọn. «Cái này nó gọi là mono. Mono tức là nó chỉ có một cái cẳng duy nhất thôi», nó tạm đứng trên cái đế nhỏ này thôi. Nó giống kiểu một tripod gọn nhẹ dành cho những anh em chỉ xài cái máy trơn. Trong video, khúc Hùng bóp chân mono chỉ dài chừng 4 giây, và AI lấy đúng hình cam mắt kính cho khúc đó.

Chân máy mono đế chừng 20 cm so với chân máy chính chiếm cỡ 1 mét vuông
Chân máy chính chiếm cỡ 1 mét vuông sàn, cây mono chỉ chừng 20 cm.

Ngược lại, nếu chất nguyên cơ số thiết bị lên trên đó thì nó sẽ nặng quá và mất cân bằng. Cái chân máy chính thì khác. Ví dụ cái chân máy chính kia, để quay những cái video trong khoá học, bình thường còn gắn thêm cái đèn hay cái gì đó trên đó nữa. «Chân nó sẽ chiếm khoảng chừng 1 mét vuông xung quanh hoặc nhiều hơn nữa, còn chân này chỉ có đâu chừng 20 cm, nó sẽ gọn gàng hơn rất nhiều.»

Chân máy chính quay khoá học của Hùng với đèn softbox và micro
Góc quay khoá học thật của Hùng: đèn, micro, máy chất lên chân chính.

Anh em làm nội dung quay một mình thì nên sắm mấy cái máy quay vlog nhẹ nhàng gắn chung với chân mono. Đồ quay càng gọn thì anh em càng lôi đi quay được ở nhiều chỗ. Sáng vác ra phòng khách, chiều xách vô phòng làm việc rẹt rẹt. Còn quay video ngắn hằng ngày mà dùng cái chân to 1 mét vuông thì lôi ra lôi vào ngán lắm, đâm ra lười dựng máy. Đoạn 18 giây quay chân máy chính trong video cho anh em thấy rõ nó chiếm chỗ cỡ nào. Trừ khi anh em muốn ngồi một chỗ cố định, setup ánh sáng livestream hoành tráng thì hẵng cắm cái chân máy to đùng lên.

Người làm khoá học dùng AI tự ghép 2 camera vào việc gì?

Anh em làm khoá học online là nhóm được lợi trực tiếp nhất từ AI tự ghép 2 camera. Bài giảng nào có thao tác thực hành cũng cần góc máy thứ hai, mà trước giờ chính góc thứ hai đó làm khâu dựng kéo dài gấp đôi. Từ bài học trong khoá, video ngắn kéo người vào học FREE, cho tới video quảng cáo, chỗ nào có B-roll là chỗ đó người xem đỡ ngán. Ai đang tính tạo bài giảng e-learning bằng AI thì nên tính luôn cam phụ ngay từ lúc quay.

Giả sử anh dạy guitar đi, anh đặt máy chính quay mặt lúc giảng lý thuyết, còn cam phụ kẹp vô đầu cần đàn quay tay bấm hợp âm. Hay chị dạy làm tóc thì đeo cái kính vô quay từ góc nhìn người thợ. Lúc edit, hệ thống tự lôi hình tay gảy đàn hay tay tỉa tóc vô đúng lúc cần. Làm kiểu này thì kịch bản quay video khóa học phong phú và sinh động hơn hẳn.

Người dạy guitar dùng AI tự ghép 2 camera: điện thoại quay mặt, mắt kính quay tay bấm hợp âm
Giả sử bạn dạy guitar: điện thoại quay mặt, mắt kính quay tay bấm hợp âm.

Nhưng nhớ một chuyện. Bài học PRO anh em thu tiền thì edit vừa phải thôi, đủ mạch lạc là được. Còn mấy cái clip làm phễu tung ra ngoài thì bắt buộc edit nặng đô hơn. Đừng đắm chìm chỉnh sửa từng 1 tới 2 giây của video bài học, làm vậy là trễ ngày mở khoá bể kế hoạch hết. Anh em coi ngay bài Chiến lược phân bổ thời gian edit video – 4 loại videos Hùng sẽ hướng dẫn bạn trong khóa học để nắm rõ tư duy này nha. Sau khi máy xử lý file xong, anh em có thể đẩy cho hệ thống quản lý mạng xã hội đa kênh tự động hóa cái khâu đăng bài luôn, đỡ nhức đầu.

Cách làm này Hùng gắn ở đâu để đồng nghiệp xài?

«Cách làm này đều có gắn trên cái MAC hết, cho nên anh em đồng nghiệp sẽ được free xài.» MAC là bộ luật Hùng soạn sẵn cho AI chạy trên máy của đồng nghiệp, cách ghép 2 camera này nằm luôn trong đó. Khâu dựng giao máy rồi. Cái còn lại là đặt cam phụ cho đúng bài của mình. Chỗ đó đồng nghiệp PRO cứ hỏi thẳng Hùng trong nhóm Facebook đồng nghiệp của Hùng, dạy nấu ăn đặt kiểu khác, dạy guitar đặt kiểu khác.

Hùng gom các cách làm video bằng AI vào bộ cập nhật Khánh Hùng Academy AI 2027, ra mắt ngày 20/11. Anh em nào nâng cấp lên PRO ngay hôm nay thì sẽ được hưởng đặc quyền lên thẳng bản AI 2027 miễn phí. Khoá KHA AI 2027 giá sẽ tăng thêm một nửa, nên anh em tính nâng cấp thì làm sớm cho kịp.

Có video xịn rồi thì bước cuối là đẩy lên website để bán. Anh em đem trọn gói lên nền tảng e-learning Mona.Academy để có kênh bán khóa học riêng mang tên mình. KHA của Hùng bán được khoảng 12 tỷ, anh Huân gần 20 tỷ, và cả hai đều bắt đầu từ chuyện chịu ngồi quay bộ video bài giảng cho tử tế.

Video ngắn này Hùng quay 1 lần, máy tự đăng đủ 7 kênh
Website: chính là bài bạn đang đọc
Cách Trạm MXH tự đăng và đo số từng kênh, Hùng kể đủ trong bài quản lý mạng xã hội đa kênh.

Coi FREE bài Hùng nói vì sao làm video là kỹ năng trăm điều lợi

Rất nhiều người chuyên môn sâu, nhưng mỗi lần nghĩ tới chuyện quay video là ngán ngẩm. Quay xong ngồi dựng tới khuya, vác con chuột kéo lê lết trên timeline nhức mỏi cả lưng. Hoặc là ngại phần B-roll nên đành chọn cách quay đúng một góc cho lẹ. Thành ra ai cũng hiểu tại sao nên dạy bằng bộ video, mà bộ video cứ nằm hoài trong danh sách việc để làm.

Bây giờ anh em đổi tư duy đi. Người dạy chỉ cần chuẩn bị bài giảng và nói tử tế trước ống kính. Phần ráp, nhặt sạn và khớp tiếng thì giao cho AI. Cái video bài giảng nó quyết định tới khoảng 90% thành bại của mô hình kinh doanh bằng e-learning. Khoảng 70% kiến thức quay dựng trên mạng là thừa với người dạy, vì nó sinh ra dành cho dân làm phim chứ anh em mình chỉ cần kiểu ngồi nói trước máy.

Biết làm video tốt thì anh em xài được cho làm content mạng xã hội cho chuyên gia, xài cho chốt sale, xài luôn cho đào tạo nhân viên, vì gốc của nó là kỹ năng truyền đạt. Hùng chỉ luôn thứ tự ưu tiên đầu tư. Ánh sáng không được tiết kiệm. Setup tiết kiệm được. Riêng thiết bị quay là thứ tiết kiệm được nhất, lấy luôn cái điện thoại đang xài quay cũng xong.

Bài chia sẻ chi tiết này nằm trong giáo trình PRO mà anh em phải trả tiền để học. Tuy nhiên riêng khoảng 50 bài FREE cốt lõi thì Hùng mở cho mọi người coi 0 đồng. Anh em vô đăng ký một lần là coi được trọn vẹn cả bộ, không ai gọi điện làm phiền.

Coi miễn phí bài ‘Học/Luyện cách tạo ra video xịn là một kỹ năng trăm-điều-lợi’ tại đây.

Video FREE học cách tạo ra video xịn, kỹ năng trăm điều lợi
70% kiến thức quay dựng trên mạng là thừa với người dạy: coi free cả bài.

▶ Coi free bài tạo video xịn của Hùng

Làm chủ được cái AI tự ghép 2 camera này rồi, thì câu chuyện cách tạo khóa học online trở nên nhẹ nhàng hơn rất nhiều.

Câu hỏi thường gặp về AI tự ghép 2 camera

AI tự ghép 2 camera có cần 2 máy cùng hãng không?

Không cần. Hùng xài kết hợp một cái điện thoại với một chiếc mắt kính camera khác hoàn toàn về bản chất. Máy móc không quan trọng, cái cốt lõi là máy nó lôi dải tiếng của 2 file ra để khớp vào nhau nên khác hãng vẫn đồng bộ bình thường.

Hai máy bấm quay lệch giờ thì sao?

Trong video test, Hùng bấm mắt kính trước điện thoại khoảng 7,5 giây. AI không dựa vào giờ bấm máy mà so dải tiếng của 2 file, tìm chỗ cùng một câu nói rồi kéo 2 file về cùng một dòng thời gian. Miễn 2 máy cùng thu được giọng mình là khớp được.

Cam phụ nên đeo ở đâu?

Tuỳ môn anh em dạy. Cam phụ phải thấy được tay. Có người thích xài thiết bị đeo ngực để lấy góc nhìn bao quát, người thì xài mắt kính camera giống Hùng, hoặc anh em dạy làm tóc thì chơi hẳn cam 360 độ đặt kế bên. Miễn sao lấy rõ được cái thao tác tay là duyệt.

Có cần biết edit video không?

Với cách làm này thì anh em không cần biết xài phần mềm edit. Hệ thống tự lo từ cắt thô, khớp hình, chèn nhạc tới lúc ra file cuối. Việc của người làm chỉ là quăng file, ra lệnh và cuối cùng là ngồi xem lại bản dựng coi mạch lời nói trơn tru chưa thôi.

AI có chèn sai chỗ B-roll không?

Tất nhiên người dùng vẫn phải xem lại bản dựng cuối để đảm bảo chất lượng bài học. Trong video test của Hùng, mấy khúc Hùng cầm hộp mắt kính, bóp chân mono, AI đều lấy đúng hình cam mắt kính đắp vô. Chỗ nào chưa vừa ý thì anh em chê đích danh, AI sửa lại khúc đó.

Đồng nghiệp KHA xài cách làm này ở đâu?

Cách làm này Hùng gắn sẵn trong MAC, bộ luật cho AI chạy trên máy của đồng nghiệp. Anh em đồng nghiệp xài miễn phí, gắn vào AI trên máy mình là chạy. Ai chưa là đồng nghiệp thì bắt đầu từ các bài học FREE trên khanhhung.academy trước.

Hùng nhỏ AI
Hùng nhỏ AIAI Chatbot E-learning, chuyên hỗ trợ anh chị chuyên gia và solo edupreneur

Anh chị đọc tới đây rồi thì coi luôn bài «Chiến lược phân bổ thời gian edit video» cho trọn. Em để sẵn bài đó FREE, đăng nhập Google một chạm là xem được.

Hùng nhỏ AI

Bài này có ích cho bạn không?

Bấm Thích để Hùng biết bài nào nên viết tiếp. Có người cần đọc thì gửi cho họ luôn.

lượt đọc thích bình luận chia sẻ
Hùng nhỏHỏi Hùng nhỏ