Hành trình khách hàng CJT: AI chia học viên thành 11 nhóm nỗi lo

Hành trình khách hàng CJT là cái máy đọc đường đi của từng học viên, cả bài đã xem lẫn lời đã chat, rồi xếp mỗi người vào một nhóm nỗi lo riêng để thư, tin Zalo, trang nâng cấp nói đúng nỗi lo đó. Tuần đầu chạy thật ở Khánh Hùng Academy, máy chia 57 học viên thành 11 nhóm nỗi lo.

Hồi trước muốn chăm khách thì bạn tự ngồi nhắn tin, hoặc thuê một bạn sale ngồi nhắn thay. Ai cũng nhận chung một kịch bản. Giờ thời AI rồi. Máy đọc được từng người đang kẹt ở đâu, rồi tự gửi đúng lời cho người đó. Video ngắn dưới đây Hùng quay trong xe, kể vì sao bản phân loại cũ thiếu dữ liệu. Cuối bài Hùng để sẵn một video FREE về hệ thống tự động phân loại học viên.

Video ngắn Hùng quay ngày 09/10/2026: điểm yếu lớn nhất của bản phân loại cũ.

Lời Hùng nói trong video (bản chữ)

Hồi kỳ đầu mà làm cái Khánh Hùng Academy đó là nói với anh em là nó bán tự động và nó có thể tracking nguyên cái hành trình của một người học viên để coi là tại sao họ chưa mua ha. Tuy nhiên thì cái phiên bản cũ đó là nó vẫn chưa có thật sự là biết được cái người đó người ta nghĩ gì, người ta muốn gì, người ta kỳ vọng gì, người ta trông chờ cái gì. Thiếu dữ liệu thôi.

Anh em biết là cái Khánh Hùng Academy là có học mà hướng dẫn anh em làm cái e-learning. Thì anh em có lên trên đó và coi cái nội dung gì trên đó thì cũng không có thể nào khẳng định được anh em là một người có gia đình hay chưa. Chúng ta gần như là không bao giờ biết được cái thông tin đó trừ khi là họ tự trình bày cái thông tin đó. Thí dụ họ ghi là ok ngày kết hôn của họ là ngày bao nhiêu trong một cái chatbot. Nhưng mà tất nhiên là họ sẽ không bao giờ ghi ra mấy chuyện đó.

Để mà chúng ta bán thì thật sự tự động thì chúng ta rất là nên biết cái người khách hàng đó. Người ta là một người như thế nào, người ta nghĩ như thế nào, người ta có cái quy mô như thế nào, người ta đã từng trải nghiệm những cái chuyện gì, quá khứ người ta có làm những cái chuyện gì. Thì cái đó là cái dữ liệu của cái database của chúng ta, và cái này nó thật sự là chỉ có thể có được khi mà chúng ta gắn thêm những hệ thống như là con chatbot AI này và cái hệ thống AI remarketing đó.

Email remarketing và Zalo remarketing, tức là nó sẽ trực tiếp nhắn tin cho Zalo, để chúng ta có thể thu dữ liệu, để chúng ta có thể đưa ra những cái lời hứa, những loại offer riêng cho những cái người mà có những trạng thái khác nhau. Bây giờ chúng ta có cái phương tiện thu dữ liệu. Và khoá học Khánh Hùng Academy AI 2027 này thì nó có cái phương tiện để mà thu thập cái dữ liệu đó để làm chuyện đó.

Rồi, anh em cứ chờ coi cái cách mà Hùng xây dựng nó coi nó như thế nào để tham khảo ha. Nhớ coi những bài học miễn phí ở Khánh Hùng Academy nha anh em.

Hành trình khách hàng CJT là gì?

Nếu bạn từng đọc bài customer journey là gì thì đã biết khách đi qua nhiều chặng trước khi mua. Ở nước ngoài người ta có hai khái niệm gần: customer journey tracking (theo dõi đường đi của khách) và customer segmentation (phân khúc khách hàng). Bảng phân khúc thông thường chia khách theo tuổi, giới tính, khu vực. Mấy thứ đó giúp chạy quảng cáo, chứ không giúp bạn hiểu vì sao một người đã học FREE ba bài mà vẫn chưa mua. Bạn biết một người 25 tuổi ở Hà Nội thì cũng đâu biết họ đang kẹt chuyện gì để gỡ, trong khi ở KHA, người FREE đã có point theo hành vi xem video tính tới 12/10/2026 là 6.097 người, mỗi người một nỗi lo khác nhau.

Ở KHA, hành trình khách hàng CJT chia người theo nỗi lo. CJT là viết tắt của Customer Journey Tracking. Máy xem người này đang sợ gì nhất: kẹt ý tưởng, sợ công nghệ, hay thấy mình chưa đủ giỏi để dạy. Cái nhãn đó mới là thứ đang chắn giữa người học FREE và trang nâng cấp, nên muốn bán khoá học tự động cho ra tiền thì phải gỡ đúng cái nhãn đó trước khi nói tới giá. Bảng nỗi lo Hùng soạn có 29 dòng, mã từ P01 tới P29.

Bạn hình dung thế này. Học viên đi trên website của bạn: coi bài này, lướt trang kia, nhắn vài câu với chatbot. Máy gom hết lại thành một hồ sơ, rồi gắn cho người đó một nhãn nỗi lo. Biết nhãn rồi thì thư email, tin Zalo, trang nâng cấp mới nói đúng cái người ta đang lo. Người sợ bị bán lậu nghe chuyện chống bán lậu. Người phân vân giá nghe chuyện hoàn tiền 7 ngày.

Làm một mình thì bạn không thể đoán tâm lý hàng nghìn người, phải giao cho máy. Máy lo phần hiểu khách, bạn lo phần làm bài giảng cho tốt.

Bản cũ chỉ đếm bài xem: vì sao vẫn chưa bán tự động thật?

Hồi kỳ đầu làm Khánh Hùng Academy, Hùng nói với anh em là hệ thống nó bán tự động. Bản phân loại 1.0 có thể tracking nguyên đường đi của một người học viên để coi là tại sao họ chưa mua. Máy nó dựa hoàn toàn vào hành vi xem video để xếp người ta thành 5 nhóm. Nhóm Interested là coi được một xíu, nhóm Qualified là coi được khá khá, nhóm Hot là học liên tục mấy ngày, nhóm Indie là tự dưng biến mất mấy hôm, còn nhóm Cold là đi luôn hơn 25 ngày. Lúc đó Hùng nghĩ vậy là đủ.

Có 5 nhóm đó thì gắn được kịch bản tự động: ai Hot thì nhận thư này, ai Indie thì nhận thư kia, đúng tinh thần e-learning automation. Chạy một thời gian Hùng thấy bản cũ vẫn chưa thật sự biết người ta nghĩ gì, muốn gì, kỳ vọng gì, trông chờ gì. «Thiếu dữ liệu thôi.» Máy biết người này đang nóng, nhưng không biết vì sao nóng mà vẫn chưa mua. Người ta coi bài 3 ngày liền, bấm xem giá, rồi im.

KHA dạy anh em làm e-learning. Anh em lên coi bài gì thì máy cũng không biết anh em có gia đình hay chưa. Gần như không bao giờ biết, trừ khi người ta tự nói ra. Giả sử chatbot hỏi ngày kết hôn. Như Hùng nói trong video: «tất nhiên là họ sẽ không bao giờ ghi ra mấy chuyện đó». Vậy nên nếu chỉ nhìn họ bấm bài A hay bài B, thì remarketing cũng chỉ là gửi chung một nội dung cho cả nhóm Hot. Khâu gửi tin đã tự động, còn khâu hiểu khách thì chưa.

Thiếu dữ liệu thì dễ đưa sai thuốc. Người đang sợ khoá bị bán lậu mà bạn cứ gửi thư giảm giá, người ta không bớt sợ chút nào. Có khi còn nghĩ khoá của bạn rẻ nên mới phải hạ giá.

Chatbot AI thu dữ liệu gì mà bảng hành vi không thấy?

Hùng nói trong video: «Để mà chúng ta bán thì thật sự tự động thì chúng ta rất là nên biết cái người khách hàng đó». Người như thế nào, nghĩ như thế nào, quy mô cỡ nào, đã từng trải qua chuyện gì, quá khứ làm gì. Đó là dữ liệu của database. Không ai tự nhiên khai mấy cái đó cho bạn. Nhưng khi chat để hỏi chuyện làm khoá học, người ta lại tự kể nghề, quy mô, nỗi lo một cách rất tự nhiên, vì họ đang cần người tư vấn.

Con chatbot AI e-learning Hùng nhỏ AI chính là chỗ hứng dòng dữ liệu đó. Người ta hỏi, Hùng nhỏ AI trả lời, rồi ghi lại những gì người ta kể. Bản 2.0 của CJT trộn hành vi xem video với lời chat. Mỗi người được gắn một point chính, tức là nỗi lo lớn nhất, và có thể thêm vài point phụ.

Point nào cũng kèm độ chắc và nguồn. Chắc nhất là khi người đó tự nói rõ nỗi lo. Vừa vừa là máy suy ra từ lời chat. Thấp nhất là suy từ hành vi coi bài. Bạn hỏi: «Hùng ơi, máy tự gắn nỗi lo vậy có sai không?»

Có chứ. Vì vậy máy mới ghi độ chắc. Độ chắc thấp thì máy chưa đẩy thư hay tin nhắn, nó chờ gom thêm tín hiệu. Người ta tự nói ra thì máy lấy làm mốc luôn. Tới ngày 12/10/2026, máy đã gắn point theo hành vi xem video cho 6.097 người, và 915 người đã chat với Hùng nhỏ AI.

11 nhóm nỗi lo của 57 học viên tuần đầu

Hùng là dân performance marketing, cái gì đo được mới làm. Bảng dưới đây là số 7 ngày, chụp lúc 19:27 ngày 09/10/2026 trong admin Point bán hàng của KHA. Số này tính point theo lời chat và đã bỏ tài khoản test. 57 học viên thật được gắn point. Họ rơi vào 11 nhóm nỗi lo.

P14 đông nhất. Người ta có nghề nhưng không biết gói thành khoá gì, bán cho ai, giá bao nhiêu. Trong admin, dòng đông nhất được tô cam kèm nhãn «Nên làm content BOFU», tức là nhắc Hùng làm video cuối phễu TOFU MOFU BOFU cho đúng nhóm này. Bảng đầy đủ có 29 dòng. Mỗi dòng ghi người đó đang bị gì, tín hiệu máy nhận ra, cách cởi, bằng chứng. Ví dụ P01 là sợ khoá bị bán lậu: sợ bỏ công quay cả trăm video rồi bị tải về bán 99k trên mạng. Cách cởi là khoá trên KHA có DRM chuẩn Netflix, AI watermark in tên người xem, và có quy trình 4 bước xử lý khi bị leak.

Giả sử bạn là cô dạy làm bánh. Nhìn bảng này là biết nên quay video nào trước. Nhiều người lo P02 sợ làm ra không bán được thì bạn quay chuyện một học viên cũ đã bán bánh ra tiền. Có số trong tay thì quay trúng chỗ, đỡ phí công.

Thêm một ví dụ. P03 thấy mình chưa đủ giỏi để dạy có 15 người. Cách cởi Hùng ghi trong bảng: luôn có người kém mình vài bước, đó chính là học viên của mình. Bám danh sách này mà làm content thì mỗi video đều nhắm một nỗi lo có thật.

Có point rồi thì thư, Zalo, trang nâng cấp nói gì với từng người?

Có point rồi thì 4 điểm chạm phía sau đều bám đúng nỗi lo đó. Đầu tiên là thư email AI remarketing. Hùng nhỏ AI viết thư theo giọng kể chuyện, đồng cảm, khác hẳn mấy mẫu email marketing bán hàng thường gặp. Ví dụ thật gửi người P01, tiêu đề «80 video dạy bánh đổi thành 99k trên mạng». Thư kể chuyện một chị dạy bánh đứng bếp từ 4 giờ sáng, quay đủ 80 video, rồi thấy người ta bán lại nguyên bộ 99k. Thư không viết kiểu «em biết chị sợ bán lậu». Máy có luật gác chặn mấy câu «chắc chị ngại…», «sợ là…», vì nói toạc ra thì người ta thấy bị soi. Người đọc trả lời thư thì Hùng nhỏ AI đáp lại ngay trong luồng thư đó, còn trả lời chữ «thôi» là máy dừng.

Điểm chạm thứ hai là tin Zalo remarketing. Hùng nhỏ AI chỉ nhắn người đã từng nhắn mình, tối đa một tin mỗi 3 ngày cho một người. Mỗi tin 3 bong bóng: gợi lại chuyện, cởi một ý kèm một video FREE, rồi hỏi một câu dễ trả lời. Ví dụ thật gửi một chị P14: «Hôm bữa chị kể em vừa làm tiệm nail vừa nhận dạy nối mi, mà chưa biết gói thành khoá gì.» Sau đó là video FREE về xác định đối tượng khách hàng, và câu hỏi «Chị muốn em gợi 3 kiểu khoá hợp với nghề của chị không?»

Điểm chạm thứ ba là trang nâng cấp. Cùng một trang, nhưng người P01 thấy phần mở đầu nói về chống bán lậu, người P08 phân vân giá thì thấy lời hứa mua một lần nhận vĩnh viễn, hoàn tiền 7 ngày, giá tăng sau 20/11. Mỗi nỗi lo một khối riêng: bao nhiêu người cùng lo chuyện này, đồng nghiệp đã vượt qua thế nào, bài PRO nào cởi được. Đây là khúc cuối của phễu bán hàng, chỗ người ta quyết định mua.

Điểm chạm cuối là quảng cáo và content. Mỗi nỗi lo có một tệp quảng cáo riêng trên Facebook, tổng cộng 16 tệp, trong đó có một tệp người đã mua PRO để loại ra. Mỗi sáng máy đọc 5 nỗi lo đông người nhất rồi đề xuất ý video ngắn cuối phễu cho Hùng duyệt. Muốn hiểu vì sao Hùng tin máy chốt tốt hơn người, bạn coi bài FREE Hệ thống chốt sales tự động tốt hơn chốt sales bằng người. Trong đó Hùng kể hơn 10 ngày đầu mở bán, gần 100% người mua tự đi hết phễu: «Người hỏi là không mua, mà người mua thì không hỏi.»

Bán khoá học tự động kiểu CJT: người bán còn phải làm gì?

Nghe chữ tự động, nhiều anh em tưởng nằm ngủ là tiền về. Máy thả rông thì không ra tiền bền được. Ở KHA, máy làm việc nặng, người làm việc duyệt. Mỗi sáng máy đề xuất ý video ngắn cho 5 nỗi lo đông nhất, Hùng bấm giữ hay bỏ. Người duyệt ý tưởng video, duyệt mẫu thư. Máy đi gom số, viết nháp, gửi đúng người.

Giả sử anh dạy guitar và làm một mình. Quay bài đã hết thời gian, lấy đâu ra giờ canh từng người vào khoá học FREE để nhắn hỏi thăm. Có CJT thì người kẹt ý tưởng nhận gợi ý từ ma trận 12 kiểu khoá, người ngại quay nhận chuyện AI dựng video bài học thay mình, người phân vân giá nhận lời hứa hoàn tiền. Nói trúng chuyện thì người ta tự quay lại trang nâng cấp, có khi mua thêm gói upsell, mà khỏi ai ngồi nhắn tin chăm khách.

Người bán khoá học online một mình được lợi lớn nhất. Một người vẫn chăm được hàng nghìn học viên FREE, mỗi người một lời riêng theo đúng nỗi lo. Đó là chặng nâng cao của bán khoá học online tự động: từ chỗ máy gửi thư theo lịch, tới chỗ máy gửi thư theo người.

Thư kể chuyện đúng nỗi lo thì người ta hay trả lời lại. Hùng nhỏ AI đáp tiếp trong cùng luồng, người cần thì nói chuyện được ngay. Ai nhắn «thôi» thì máy dừng, không làm phiền thêm. Người làm giáo dục giữ được uy tín, vì không ai bị nhắn dồn dập. Zalo thì 3 ngày một tin. Bảng 11 nhóm còn cho biết nỗi lo nào đông nhất để làm content cuối phễu trước, khỏi đoán mò.

CJT chạy ở đâu và anh em đồng nghiệp dùng thế nào?

Bản 1.0 của hành trình khách hàng CJT có sẵn trên nền tảng e-learning Mona Academy. Học viện nào mở lớp trên đó cũng phân loại được học viên theo hành vi xem video, đủ 5 nhóm Interested, Qualified, Hot, Indie, Cold mà Hùng giảng trong bài FREE cuối trang. Bản 2.0 đi thêm một bước. Nó theo dõi nỗi lo bằng AI, đang chạy ở Khánh Hùng Academy, Hùng ghi chi tiết trong bản tin nâng cấp CJT 2.0. Ở đó học viên chia 3 nhóm lớn: A chưa đăng ký, B học FREE với 7 trạng thái, C đã trả phí với 5 trạng thái.

Khoá KHA AI 2027 là cỗ máy thu dữ liệu. Bài học cộng với lời chat cùng Hùng nhỏ AI đổ về kho, CJT đọc từ đó. Như Hùng nói trong video: «anh em cứ chờ coi cái cách mà Hùng xây dựng nó coi nó như thế nào để tham khảo». Khoá KHA AI 2027 giá sẽ tăng thêm một nửa, anh em nâng cấp PRO trước cho kịp. Bên trong có trọn phần xây dựng hệ thống marketing online mà CJT là một khúc.

Trong nhóm Facebook đồng nghiệp của Hùng, anh em PRO hỏi Hùng được cách dựng bảng nỗi lo cho đúng ngành của mình. Dạy nail khác dạy guitar, nên nỗi lo cũng khác. Người dạy nail hay lo không biết gói thành khoá gì, người dạy guitar có khi lại lo học viên tự học free trên mạng, nên mỗi ngành phải có bảng riêng thì máy mới gắn đúng. Trong cộng đồng đồng nghiệp đã có 582 khoá ra mắt, 487 khoá bán thành công. KHA của Hùng khoảng 12 tỷ doanh số.

Coi FREE bài Hệ thống Tự động phân loại học viên

Học viên FREE vào mỗi ngày một đông. Bạn nhìn danh sách đăng ký mà không biết ai sắp mua, ai chỉ ghé coi cho vui. Cuối cùng bạn gửi chung một thư bán hàng cho tất cả. Người ta thấy phiền.

Chia đúng nhóm theo hành vi thật thì khác hẳn. Một người nhóm Hot chỉ cần một lý do nhỏ là mua. Người nhóm Cold thì đừng dí nữa. Trong bài FREE cuối trang, Hùng nói: «Chỉ cần một điểm chạm nhẹ nữa thôi là họ sẽ bỏ tiền mua khóa học.»

Hùng bán KHA bằng đường dây tự động từ 04/04/2024. Trong bài FREE này, Hùng chỉ mốc của 5 nhóm Interested, Qualified, Hot, Indie, Cold. Ví dụ Qualified là xem từ 5 video hoặc tổng cộng 100 phút. Còn người Cold offline quá 25 ngày thì chỉ nên nhận thêm 1 tới 2 email cuối. Mấy nhóm còn lại tính thế nào, bạn coi trong bài.

Bài này nằm trong giáo trình PRO. Riêng khoảng 50 bài FREE thì mở 0 đồng. Đăng ký một lần là coi cả bộ, không ai gọi điện chèo kéo.

Coi miễn phí bài ‘Hệ thống Tự động phân loại học viên’ tại đây.

▶ Coi free bài phân loại học viên của Hùng

Hiểu 5 nhóm hành vi trước, rồi bạn sẽ thấy vì sao hành trình khách hàng CJT phải thêm lớp nỗi lo.

Câu hỏi thường gặp về hành trình khách hàng CJT

CJT là viết tắt của gì?

CJT là viết tắt của Customer Journey Tracking, nghĩa là theo dõi hành trình khách hàng. Máy theo dõi từng bài xem, từng lời chat của học viên để biết họ đang vướng ở đâu trước khi quyết định mua khoá học.

CJT khác phân loại học viên theo hành vi xem video thế nào?

Phân loại theo hành vi chỉ đếm người ta xem bao nhiêu phút, bỏ đi bao lâu, tức là biết họ đang nóng hay nguội. CJT 2.0 thêm lời chat với Hùng nhỏ AI, nên biết họ đang lo điều gì để gửi đúng lời cởi nỗi lo đó.

Máy lấy dữ liệu nỗi lo từ đâu?

Máy tổng hợp dữ liệu từ hai nguồn chính. Thứ nhất là hành vi xem và thoát trang trên website. Thứ hai, và cũng là nguồn quan trọng nhất, chính là những thông tin học viên tự kể ra một cách tự nhiên khi chat trực tiếp với chatbot Hùng nhỏ AI về dự định làm khoá học của họ.

Có bao nhiêu nhóm nỗi lo?

Bảng nỗi lo của Hùng hiện có 29 dòng, mã P01 tới P29. Ngay trong tuần đầu tiên đo đạc thực tế, đã có 57 người thật rơi vào 11 nhóm nỗi lo được ghi nhận rõ ràng trên hệ thống quản trị admin.

Thư và tin Zalo có nhắc thẳng nỗi lo của người nhận không?

Hoàn toàn không. Máy không nói toạc nỗi sợ của người đọc. Nó dùng cách kể một câu chuyện đồng cảm để người ta tự nhận ra mình trong đó. Đặc biệt, người đọc chỉ cần nhắn lại chữ “thôi” là hệ thống tự động dừng lại, không làm phiền thêm.

Đồng nghiệp KHA dùng CJT ở đâu?

Hệ thống CJT bản 1.0 với tính năng chia 5 nhóm hành vi đã được tích hợp sẵn trên nền tảng e-learning Mona Academy. Bản 2.0 theo dõi nỗi lo bằng AI đang chạy ở Khánh Hùng Academy, anh em PRO hỏi Hùng cách dựng bảng nỗi lo cho ngành mình trong nhóm đồng nghiệp.