AI edit video chuyên ngành: bẻ khớp tay 60 năm và 2 máy gập

AI edit video chuyên ngành là việc đưa cho máy một bài nói về lĩnh vực bạn không rành, rồi máy tự dựng, tự vẽ hình giải thích và tự tìm cảnh minh hoạ có ghi nguồn. Hùng đem đúng ca khó đó ra thử qua 2 tập đầu của series: tập 1 về giải phẫu học với chuyện bẻ khớp ngón tay kêu rắc, tập 2 về clip so iPhone Duo với Galaxy Z Fold 8.

Ở cả hai tập, Hùng nói rõ mình không phải dân trong nghề, toàn bộ thông tin là Hùng đọc từ kịch bản có sẵn. Tập 1 có hai con số dễ nhớ là 20 phút chờ giữa hai lần bẻ và 60 năm bẻ một bên tay trong thí nghiệm của một bác sĩ người Mỹ. Hai video ngắn bên dưới là bản app nhân hiệu AI tự dựng từ lời Hùng đọc. Cuối bài này, Hùng để sẵn 1 video FREE về kỹ năng làm video cho bạn xem tiếp.

Bạn bấm xem thử ngay nha. Đây là Tập 1: bẻ khớp ngón tay kêu rắc có phải gãy xương?

Lời Hùng nói trong video Tập 1 (bản chữ)

Tiếng rắc khi bẻ ngón tay đâu có nghĩa là xương gãy. Đây là series test app nhân hiệu AI, xem nó edit video của những ngành nghề khác nhau thì ra kết quả thế nào. Hôm nay là ngày đầu tiên thử với ngành giải phẫu học, và Hùng chỉ là người đọc kịch bản, còn chuyên môn ngành này Hùng không có.

Hiện tượng này gọi là cavitation trong khớp hoạt dịch, nghĩa là tạo ra một khoang khí bên trong dịch khớp. Giữa hai đầu xương ngón tay có một bao khớp, bên trong đầy chất nhờn gọi là dịch khớp, và trong dịch khớp có khí hoà tan. Khi anh chị kéo ra hay bẻ, hai đầu xương tách ra, áp suất trong bao tụt xuống, khí bật ra thành một bong bóng. Đó là tiếng rắc mà mình nghe khi bẻ ngón tay.

Mỗi lần bẻ xong thì phải chờ chừng 20 phút mới bẻ lại được, vì khí cần thời gian để tan trở lại vào dịch khớp.

Còn chuyện bẻ khớp tay gây viêm khớp thì có một thí nghiệm của một bác sĩ người Mỹ: bẻ tay trái suốt 60 năm, tay phải không bẻ, và cuối cùng cả hai tay đều không bị viêm khớp. Như vậy tiếng rắc đó là vô hại. Nhưng có một số nghiên cứu khác thấy người bẻ tay thường xuyên hay bị sưng tay hơn và cầm nắm yếu hơn, nên tốt nhất là anh em bẻ vừa thôi.

Quay xong thì Hùng chỉ việc bấm lên app nhân hiệu AI. Anh chị coi app edit video này ra sao. Nếu muốn xem ngành nghề của mình thì comment xuống bên dưới nha.

Tiếp theo là Tập 2: iPhone Duo đấu Galaxy Z Fold 8 trong cùng series. Xem xong, Hùng đi vào từng việc con AI đã làm.

Lời Hùng nói trong video (bản chữ)

Cùng là một cái màn gập 7,6 inch và cùng cái độ sáng 3.000 nít. Thì thằng Apple và thằng Samsung nó đã có hai cách xử lý hoàn toàn khác nhau.

Đây là cái video để test về khả năng của cái app nhân hiệu AI, một cái app edit video bằng AI, coi nó có thể edit được những video thuộc về chủ đề công nghệ phần cứng giống như kiểu cái điện thoại này không.

Anh em lưu ý, cái màn hình của một cái điện thoại gập thì nó sẽ có chung một cái vấn đề kinh điển, đó chính là cái vết gập của nó. Cái chỗ đó nếu bị bẻ qua bẻ lại nhiều lần thì lâu ngày nó sẽ trở thành một cái đường lằn, hoặc một cái đường gồ.

Samsung giải quyết cái vấn đề này bằng cơ khí. Ở con Fold 8, Samsung lót đằng sau cái tấm màn một cái tấm gọi là Black Titanium, và làm lại cái bản lề để cho màn hình được căng đều. Nói một cách dễ hiểu là họ đã làm cho cái chỗ gấp đó trở nên bằng phẳng hơn. Người dùng lâu năm nói rằng gần như không nhìn thấy, nhưng lấy tay rà qua thì vẫn cảm nhận được.

Còn Apple chọn sửa chuyện này bằng ánh sáng. Con iPhone Duo phủ một lớp nhám nano-texture, lớp này làm ánh sáng tản đi nhiều hướng, cho nên khi mắt mình nhìn vào thì sẽ không thấy được đường gấp. Bằng chứng là có một bên người ta đã tháo máy ra, lột lớp nhám đó ra, bên dưới là một mặt bóng. Từ khi lột lớp nhám ra thì vết gấp hiện ra rõ ràng hơn, và nó trông cũng khá giống với màn hình của Samsung Fold 8.

Tất nhiên mỗi cách làm đều có cái giá của nó. Lớp nhám của Apple khi ra ánh sáng thì ít bị chói hơn, nhưng màu đen của nó không sâu bằng màu đen của màn hình bóng bên Samsung. Còn màn hình của Samsung, khi ra ngoài trời nắng chói thì vết gấp sẽ lộ ra. Nếu để hai máy kế bên nhau ngoài trời thì con Fold 8 sẽ lòi vết gấp ra rõ ràng hơn. Vô trong nhà thì hai con này gần như tương đương với nhau.

Một chỗ khác biệt lớn nữa là iPhone Duo có tỷ lệ 14:10, cho nên nếu một app đang mở ở màn hình bên ngoài thì khi mở máy ra, nó sẽ phóng to lên gần như y nguyên. Còn Fold 8 thì bên ngoài là 16:10, bên trong lại là 4:3, nên khi mở màn hình ra thì cái app sẽ phải tải lại một lần nữa.

Đó là cái bài so sánh, và Hùng đọc từ cái kịch bản có sẵn, người ta đã viết sẵn, chứ Hùng không phải là chuyên gia trong lĩnh vực này. Hùng làm vậy để test cho anh em cái khả năng edit bằng AI của app này: nó có mô tả được một bài nói khá phức tạp như thế hay không, và nó có lên mạng để search thêm những footage của những bên khác, tự ghi chú nguồn đàng hoàng hay không. Anh em coi thử chất lượng như thế nào, comment xuống dưới cho Hùng biết nha.

AI edit video chuyên ngành là gì, và vì sao Hùng thử với điện thoại gập?

Khi nghe một bài nói dày đặc thông số như số inch, độ sáng nít, tỷ lệ khung hình hay tên vật liệu, người xem trên mạng xã hội rất dễ bị trôi tuột mạch ý. Để giữ mắt khán giả ở lại với những chủ đề khô khan như vậy, tính năng AI edit video chuyên ngành trên máy dựng của Hùng tự động đảm nhận 3 việc nặng nhất thay cho người quay. Nghe thì khô. Bạn bấm xem video ngắn ở trên 2 lần, lần đầu chỉ nghe, lần hai nhìn hình, là thấy ngay chỗ người xem dễ trôi. Nhưng đây là chỗ người xem bỏ đi nhiều nhất, và tập 2 xoay quanh hai cái tên iPhone Duo, Galaxy Z Fold 8 cùng đầy số đo như 7,6 inch hay 3.000 nít. Thứ nhất là máy nghe và hiểu mạch bài nói để ngắt ý đúng chỗ. Thứ hai là máy tự vẽ hình giải thích khớp với từng thông số kỹ thuật vừa phát ra. Thứ ba là máy tự lên mạng tìm cảnh minh hoạ thật có ghi nguồn đàng hoàng.

Video ngắn ở trên mang tiêu đề Tập 2: iPhone Duo đấu Galaxy Z Fold 8 trong series thử nghiệm trên kênh Khánh Hùng Academy. Mở đầu 1 video này, Hùng nói rõ mục đích quay là để test khả năng của app nhân hiệu AI, một app edit video bằng AI, xem nó edit được những video công nghệ phần cứng như chiếc điện thoại này không.

Lý do Hùng chọn đề tài điện thoại gập cho bài thử nằm ở sự đối lập rất rõ giữa hai hãng sản xuất. Theo kịch bản, cả hai máy đều giải quyết chung một vấn đề của màn hình gập, nhưng mỗi bên lại đi theo một hướng trái ngược nhau. Một bên dùng cơ khí lót tấm titan sau màn, còn bên kia dùng ánh sáng phủ lớp nhám. Hai hướng xử lý đối lập như vậy rất hợp để thử xem hệ thống AI dựng video tự động có biết dựng thành hình so sánh hai bên rõ ràng hay không, thay vì chỉ cắt ghép cơ học như một phần mềm chỉnh sửa video thông thường.

Hùng không rành phần cứng, vậy bài nói chuyên ngành nên chuẩn bị thế nào?

Video chuyên ngành là loại nội dung mà người làm nghề hay ngại nhất khi đứng trước ống kính. Bạn giỏi nghề của mình, nhưng khi nói về lĩnh vực khác hoặc ngay trong ngành mà nhiều thông số kỹ thuật thì rất dễ nói vấp và dễ thiếu hình minh hoạ. Hùng đem đúng ca khó đó ra thử trước máy quay, với clip đầy số đo như 7,6 inch, 3.000 nít, 14:10. Đọc kịch bản, không tự bịa. Hùng đọc 1 lần cho trọn ý rồi bấm gửi cho máy. Tên riêng như Black Titanium hay nano-texture mà nói sai một chữ là mất tin.

Ở cuối video ngắn, Hùng công khai với người xem: “Hùng không phải là chuyên gia trong lĩnh vực này.” Liền đó, Hùng nói rõ nguồn gốc thông tin trong bài: “Hùng đọc từ cái kịch bản có sẵn, người ta đã viết sẵn.” Khi có sẵn 1 bản kịch bản do người hiểu chuyện viết ra, việc của Hùng chỉ là đọc lại cho rõ ý, còn khâu cắt thô video bỏ nhịp vấp hay AI lọc ồn cho video thì máy lo.

Ngồi bàn chuyện làm kênh, bạn quay qua hỏi Hùng: “Hùng ơi, không rành mà nói về chuyên ngành thì người ta có tin không?”

Hùng đáp ngay: người xem dễ thông cảm hơn khi bạn nói rõ nguồn là kịch bản có sẵn. Phần độ chuẩn của thông số do người viết kịch bản chịu trách nhiệm. Phần Hùng lo là cách truyền đạt cho gãy gọn, cộng thêm hình giải thích và cảnh minh hoạ do máy edit của Hùng tự đắp vào để người xem dễ hiểu. Không ai bắt bẻ chuyện bạn đọc 1 kịch bản có sẵn để test máy cả.

Clip 2 máy gập nói gì, và máy tách bài nói dày thông số thế nào?

Để bạn thấy độ phức tạp của bài nói mà con AI xử lý trong 1 lần dựng, Hùng điểm lại đúng thứ tự kịch bản đã đọc. Mở đầu, Hùng đọc: “Cùng là một cái màn gập 7,6 inch và cùng cái độ sáng 3.000 nít.” Tiếp đó là hướng đi của hai hãng: “Thằng Apple và thằng Samsung nó đã có hai cách xử lý hoàn toàn khác nhau.” Kịch bản nêu vấn đề chung của dòng máy này: “Cái màn hình của một cái điện thoại gập thì nó sẽ có chung một cái vấn đề kinh điển, đó chính là cái vết gập của nó.” Hùng đọc tiếp nguyên nhân trong kịch bản: “Cái chỗ đó nếu bị bẻ qua bẻ lại nhiều lần thì lâu ngày nó sẽ trở thành một cái đường lằn, hoặc một cái đường gồ.”

Theo kịch bản Hùng đọc, chiếc Samsung Galaxy Z Fold 8 giải quyết vết gấp màn hình bằng cơ khí. Hãng lót đằng sau tấm màn một tấm titan đen mà kịch bản gọi là Black Titanium, đồng thời làm lại bản lề để màn căng đều. Kịch bản kể người dùng lâu năm nói gần như không nhìn thấy vết gập, nhưng lấy tay rà qua thì vẫn cảm nhận được. Đó là hướng cơ khí.

Ngược lại, theo kịch bản Hùng đọc, chiếc Apple iPhone Duo giải quyết bằng ánh sáng khi phủ một lớp nhám nano-texture làm ánh sáng tản ra nhiều hướng, nên mắt nhìn vào không thấy đường gấp. Bằng chứng kịch bản dẫn ra rất cụ thể: có bên đã tháo máy, lột lớp nhám ra, bên dưới là mặt bóng; lột xong vết gấp hiện rõ hơn và trông khá giống màn hình của Fold 8.

Cũng theo kịch bản Hùng đọc, mỗi cách có cái giá riêng: lớp nhám của Apple ra ánh sáng thì ít chói hơn, nhưng màu đen không sâu bằng màn hình bóng của Samsung. Màn của Samsung thì ngoài trời nắng chói vết gấp lộ ra rõ hơn; để 2 máy cạnh nhau ngoài trời thì Fold 8 lòi vết gấp rõ hơn, còn vô trong nhà thì hai con gần như tương đương. Về khung màn, theo kịch bản Hùng đọc, iPhone Duo có tỷ lệ 14:10 nên app đang mở ở màn ngoài khi mở máy ra thì phóng to lên gần như y nguyên. Trong khi đó, Fold 8 có màn ngoài 16:10 và màn trong 4:3, nên mỗi lần mở máy ra là app phải tải lại một lần nữa.

Bảng dưới đây tóm tắt 5 điểm so sánh giữa hai máy theo đúng kịch bản Hùng đọc trong clip.

Với một bài nói dày thông số như vậy, nhờ cơ chế AI vẽ animation giải thích video và tách ý của hệ thống AI edit video chuyên ngành, máy tự động đặt mỗi thông số gồm 7,6 inch, 3.000 nít, 14:10 hay bước đổi 16:10 sang 4:3 vào đúng chữ Hùng đang nói trên màn hình để người xem khỏi phải nhớ. Thực tế cắt thô 1 video mất 1 đến 3 tiếng, còn làm bài học đầy đủ mất 5 đến 6 tiếng; việc edit không khó, chỉ tốn thời gian. Để biết cách chia sức hợp lý, bạn bấm xem bài học Chiến lược phân bổ thời gian edit video – 4 loại videos Hùng sẽ hướng dẫn bạn trong khóa học của Hùng.

Cảnh minh hoạ có ghi nguồn là gì, vì sao Hùng coi trọng?

Ngoài việc tự vẽ hình giải thích thông số, điểm đáng giá tiếp theo trong tập 2 này là khả năng tự tìm b-roll có ghi nguồn của app nhân hiệu AI. Khi kịch bản nhắc tới chuyện có bên tháo máy lột lớp nhám hay đặt 2 máy cạnh nhau ngoài trời nắng, người ngồi đọc trong phòng không có sẵn cảnh thực tế đó. Lúc này, máy edit của Hùng tự lên mạng tìm thêm footage, tức cảnh quay minh hoạ của bên khác, rồi tự động đưa vào đúng đoạn đang nói và tự ghi chú nguồn đàng hoàng.

Hùng rất coi trọng việc máy tự gắn dòng ghi chú nguồn trên cảnh minh hoạ của bên khác. Thứ nhất, có ghi chú nguồn là phần tôn trọng người đã làm ra cảnh quay đó. Thứ hai, việc ghi rõ nguồn giữ cho người xem luôn kiểm chứng được thông tin trong bài nói. Làm vậy mới đàng hoàng.

Cuối 1 video ngắn này, Hùng chốt lại rằng Hùng đọc kịch bản có sẵn để test cho anh em khả năng edit video bằng AI của app: xem nó mô tả được bài nói khá phức tạp như vậy không, và tự lên mạng tìm thêm footage của bên khác kèm ghi chú nguồn đàng hoàng ra sao. Anh em bấm xem 1 lần rồi đánh giá thử chất lượng bản dựng, kết hợp thêm khâu AI tự ghép 2 camera khi quay thì việc làm video nhàn hơn hẳn.

Series AI edit video chuyên ngành thử những loại video khó nào?

Để anh em tự đo được sức làm việc của máy, Hùng đặt tập 2 này nằm cạnh các video thử nghiệm trước đó. Mỗi tập trong series đều thử một loại video khó đối với app nhân hiệu AI. Mỗi bài test một kiểu. Giới hạn của máy nhờ vậy lộ ra rất rõ.

Ở loại khó về ý niệm vô hình, Hùng đã thử AI edit video mindset với bài nói toàn ý trừu tượng của anh Bình để xem máy tự vẽ hình giải thích ra sao. Ở loại khó về nhịp cảm xúc, Hùng thử qua bài AI edit video giữ mood chậm rãi xem máy có giữ được mạch kể trầm tĩnh không. Tập 1 là giải phẫu học với khái niệm vô hình trong khớp ngón tay. Tới tập 2 của series này, bài toán chuyển sang video công nghệ phần cứng dày thông số mà người nói không rành.

Xem xong, bạn hỏi Hùng: “Hùng ơi, em muốn xem máy dựng thử chủ đề thuộc ngành của em thì làm sao?”

Hùng đáp liền: anh em đang làm ngành gì thì cứ comment tên ngành xuống phần bình luận của video để Hùng test ở tập sau. Hùng mở lời mời này ngay cuối clip để gom đúng những chuyên ngành thực tế mà anh em đang làm nghề mỗi ngày. Bạn chỉ cần gõ 1 lần tên ngành của bạn vào bình luận. Hùng đọc hết để chọn đề bài cho tập kế tiếp.

Tập 1 của series: máy edit bài giải phẫu học về tiếng rắc ngón tay

Mở đầu chuỗi thử nghiệm AI edit video chuyên ngành, Hùng chọn ngay ngành giải phẫu học dù bản thân không có chuyên môn về lĩnh vực này. Hùng chỉ cầm kịch bản có sẵn để đọc, còn toàn bộ khâu cắt ghép và vẽ hình giải thích đều do app nhân hiệu AI tự làm. Chủ đề của video ngắn đầu tiên giải đáp chuyện bẻ khớp ngón tay kêu rắc có phải là gãy xương hay không. Tiếng rắc đó là hiện tượng cavitation trong khớp hoạt dịch, tức là quá trình tạo khoang khí trong dịch khớp. Giữa hai đầu xương ngón tay của bạn có một bao khớp chứa đầy dịch khớp và trong dịch đó có sẵn khí hoà tan. Khi bạn kéo hoặc bẻ ngón tay thì hai đầu xương tách ra, áp suất trong bao khớp tụt xuống làm khí bật thành bong bóng và tạo ra tiếng rắc. Chỉ vậy thôi.

Nghe tới cơ chế tạo bong bóng khí này, có thể bạn hỏi Hùng «Vậy sao vừa bẻ kêu xong, bạn bẻ tiếp ngay thì ngón tay lại không kêu nữa?» rồi Hùng đáp rằng bạn phải chờ chừng 20 phút mới bẻ lại được vì lượng khí vừa bật ra cần thời gian để tan trở lại vào dịch khớp.

Nhiều bạn cũng sợ bẻ tay hoài sẽ làm hỏng khớp. Tuy nhiên một bác sĩ người Mỹ đã làm thí nghiệm tự bẻ tay trái suốt 60 năm, còn tay phải thì hoàn toàn không bẻ. Kết quả cuối cùng cả hai bàn tay của ông đều không bị viêm khớp, cho thấy tiếng kêu rắc đó thực sự vô hại.

Dù tiếng rắc không gây viêm khớp nhưng bạn cũng chỉ nên bẻ ngón tay vừa thôi. Vài nghiên cứu khác đã ghi nhận những người có thói quen bẻ tay thường xuyên thì bàn tay hay bị sưng hơn bình thường. Ngoài ra lực cầm nắm của người bẻ khớp liên tục cũng yếu hơn so với người không bẻ. Bạn hiểu đúng cơ chế giải phẫu để yên tâm rằng xương không gãy, nhưng vẫn nên giữ cử động vừa sức cho đôi tay.

Chủ đề giải phẫu học này là một ca thử rất đáng giá để kiểm tra sức mạnh của công nghệ AI edit video chuyên ngành. Toàn bộ quá trình tạo tiếng rắc đều là những khái niệm vô hình nằm khuất sâu bên trong khớp mà máy quay thường không ghi lại được. Hình phải rõ. Để bạn xem tới đâu hiểu ngay tới đó, máy phải tự bám theo kịch bản rồi tự vẽ minh hoạ chuẩn xác từng chi tiết như bao khớp, dịch khớp và các bong bóng khí. Ngay cả khi Hùng không rành nghề giải phẫu, công cụ vẫn tự dựng nên phần hình ảnh giải thích rõ ràng và khớp với từng lời đọc.

Tập 1 cho thấy gì về cách chọn ngành để thử AI edit video chuyên ngành?

Mỗi ngành khó một kiểu. Qua tập 1 làm về giải phẫu học, Hùng nhận thấy độ khó của nhóm ngành y sinh nằm ở những khái niệm vô hình diễn ra bên trong cơ thể. Bài nói lại chứa nhiều thuật ngữ chuyên ngành như cavitation hay khớp hoạt dịch, kèm hai con số 20 phút và 60 năm nên rất dễ làm người xem cảm thấy khô khan. Lúc này máy phải gánh nhiệm vụ biến những từ ngữ trừu tượng đó thành hình vẽ mô phỏng trực quan ngay trên màn hình.

Sang tới tập 2 của series với iPhone Duo và Galaxy Z Fold 8, thử thách dành cho máy lại chuyển sang những đồ vật có thông số dày đặc. Nếu tập 1 đòi hỏi công cụ phải vẽ ra phần dịch khớp không nhìn thấy bằng mắt thường, thì tập 2 với màn gập 7,6 inch lại bắt máy phải trình bày hàng loạt thông số của món đồ sao cho gọn gàng và dễ theo dõi. Đặt hai bài toán này cạnh nhau, bạn sẽ thấy mỗi ngành nghề đều có một kiểu khó riêng khi dựng thành video ngắn.

Chính vì mỗi nghề có một đặc thù riêng nên Hùng muốn tiếp tục đem app nhân hiệu AI đi thử sức ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Công việc hằng ngày của bạn có những khái niệm chuyên môn hay thông số kỹ thuật nào khó giải thích bằng lời nói suông không? Bạn hãy nhắn lại ngành nghề của bạn để Hùng đưa vào danh sách thử nghiệm trong các tập tiếp theo nhé.

Người làm khoá học dùng AI edit video chuyên ngành vào đâu?

Với người làm khoá học, chuyên môn của bạn có thể là y khoa, kế toán, ngoại ngữ hay kỹ thuật, và giáo trình nào cũng có những đoạn dày đặc thuật ngữ. Video chuyên ngành chính là chỗ người học dễ rớt nhất vì nghe một hồi bị ngợp chữ, nên hình giải thích trực quan hiện ra đúng lúc là thứ giữ họ ở lại với bài học. Hình ảnh cứu cả bài giảng.

Giả sử bạn là giảng viên kế toán đang giảng tới đoạn “khấu hao” trong khoá học của mình. Nếu chỉ ngồi nói chay định nghĩa thì học viên rất khó hình dung, nhưng khi dùng AI edit video chuyên ngành, máy tự động vẽ hình giải thích quá trình tài sản hao mòn theo từng mốc ngay lúc bạn vừa đọc tới thuật ngữ đó. Nhờ nắm rõ cách tạo khóa học online và cấu trúc video e-learning, bạn biến những bài giảng y khoa, ngoại ngữ hay kỹ thuật nặng nề thành bài học sinh động trong 1 lần bấm dựng.

Trong hệ thống của KHA, Hùng nhỏ AI là AI Chatbot E-learning của KHA, chuyên hỗ trợ các bạn chuyên gia và solo edupreneur làm khoá học. Đi cùng là app nhân hiệu AI do Hùng làm ra với luồng việc khép kín: bạn quay, máy dựng, hệ thống lên lịch đăng nhiều kênh như câu chuyện ở bài nhân hiệu AI, còn chuyên gia muốn có hệ thống riêng thì dùng nhanhieu.ai để phục vụ việc làm content mạng xã hội cho chuyên gia, mở rộng personal branding và xây dựng thương hiệu cá nhân.

Toàn bộ quy trình này được Hùng đưa vào bản cập nhật KHA AI 2027 ra mắt ngày 20/11, nối tiếp kết quả 582 khoá ra mắt và 487 khoá bán thành công của cộng đồng. Khi bạn nâng cấp PRO, bạn được dùng bộ đầu não MAC dành cho đồng nghiệp PRO. Đồng nghiệp PRO còn được sinh hoạt trong nhóm Facebook đồng nghiệp PRO cùng các buổi livestream thứ 5 hàng tuần cho đồng nghiệp HCC, rồi đưa khoá học lên bán trên website riêng ở nền tảng e-learning Mona Academy để tự chủ học viên.

Coi FREE bài Hùng nói vì sao học làm video là kỹ năng trăm điều lợi

Nhiều chuyên gia rất giỏi nghề nhưng khi quay video nói về chuyên môn dày thuật ngữ thì người xem trôi mất, hoặc tự ngồi học dựng phim phức tạp hàng tháng trời tới mỏi cả người. Làm kiểu đó rất phí sức.

Giờ khâu dựng nặng nhọc đã có máy lo, người dạy chỉ cần biết một video tốt cho bài giảng cần những điểm cốt lõi gì. KHA của Hùng hiện đạt khoảng 12 tỷ, và Hùng đã gom những bài nền tảng nhất vào bộ khoảng 50 bài FREE cho anh em.

Trong bài học này, Hùng chỉ rõ vì sao video quyết định khoảng 90% thành bại của mô hình kinh doanh bằng e-learning, đồng thời bóc tách việc khoảng 70% kiến thức quay dựng trên mạng là thừa với người dạy vì nó dành cho dân làm phim, còn người dạy chỉ cần kiểu ngồi nói trước máy. Bạn nắm được đúng thứ tự đầu tư là ánh sáng không tiết kiệm, thiết bị quay tiết kiệm nhất vì quay điện thoại cũng được, và học làm video tốt chính là kỹ năng truyền đạt dùng cho cả chốt sale lẫn đào tạo nhân viên.

Bài giảng này nằm trong giáo trình PRO, thuộc bộ khoảng 50 bài FREE mở 0 đồng, bạn chỉ cần đăng ký 1 lần để coi cả bộ mà không ai gọi điện làm phiền.

Coi miễn phí bài ‘Học cách tạo ra video xịn là kỹ năng trăm điều lợi’ tại đây.

▶ Coi free bài tạo video xịn

Nắm vững cách nói chuyện trước ống kính rồi kết hợp với AI edit video chuyên ngành giúp bạn tự tin truyền tải mọi kiến thức chuyên sâu tới học viên mỗi ngày.

Câu hỏi thường gặp về AI edit video chuyên ngành

AI edit video chuyên ngành là gì?

Đây là tính năng của app nhân hiệu AI giúp edit 1 video về một lĩnh vực chuyên môn mà người nói không rành dựa theo kịch bản có sẵn. Khi nhận file quay, máy tự động nghe và hiểu mạch bài nói, tự vẽ hình giải thích đúng ý và tự tìm cảnh minh hoạ thật có ghi nguồn rõ ràng. Mọi khâu đều chạy tự động.

Không rành lĩnh vực đó thì có làm video về nó được không?

Hoàn toàn làm được khi bạn đọc từ 1 bản kịch bản có sẵn và nói rõ nguồn ngay từ đầu giống như Hùng làm ở tập 2 này. Trong clip so sánh điện thoại gập, Hùng công khai mình không phải chuyên gia phần cứng và đọc kịch bản người ta viết sẵn. Phần thông số do người viết kịch bản chịu trách nhiệm, còn bạn lo cách truyền đạt.

Máy xử bài nói dày thông số thế nào?

Với những bài nói dày thông số như màn gập 7,6 inch, độ sáng 3.000 nít hay tỷ lệ khung màn 14:10 và 16:10 sang 4:3, máy tự tách từng con số ra thành hình giải thích trực quan. Mỗi thông số được máy đặt khớp vào đúng chữ đang nói trong 1 video ngắn để người xem nhìn là hiểu ngay mà khỏi phải nhớ.

Cảnh minh hoạ của bên khác được xử lý ra sao?

Khi nội dung bài nói cần hình ảnh thực tế đối chiếu, app nhân hiệu AI tự động lên mạng tìm thêm footage tức cảnh quay minh hoạ của bên khác để đưa vào bản dựng. Điểm quan trọng là máy tự ghi chú nguồn đàng hoàng trên từng cảnh đó. Việc có ghi chú nguồn vừa tôn trọng người làm ra cảnh gốc vừa giữ cho người xem kiểm chứng được.

Video gốc là Hùng đọc kịch bản, AI thêm được gì?

Từ bản quay gốc chỉ có cảnh Hùng ngồi đọc kịch bản có sẵn về iPhone Duo và Galaxy Z Fold 8, app AI tự làm toàn bộ phần edit nhịp cắt, tự vẽ các hình giải thích cơ khí lẫn ánh sáng và tự đắp thêm b-roll có ghi nguồn. Nhờ 3 phần máy tự thêm vào đó mà 1 video chuyên ngành phức tạp trở nên trực quan và cuốn hút.

Bẻ khớp ngón tay kêu rắc có phải gãy xương không?

Xương không gãy. Tiếng kêu rắc khi bạn bẻ khớp ngón tay là hiện tượng cavitation tạo khoang khí bên trong dịch khớp hoạt dịch. Khi bạn kéo hoặc bẻ làm hai đầu xương ngón tay tách ra, áp suất trong bao khớp tụt xuống khiến lượng khí hoà tan trong dịch khớp bật thành bong bóng và phát ra tiếng rắc. Thí nghiệm bẻ tay trái suốt 60 năm của một bác sĩ người Mỹ đã chứng minh âm thanh này không gây viêm khớp, nhưng bạn vẫn nên bẻ vừa thôi vì vài nghiên cứu cho thấy người bẻ tay thường xuyên hay bị sưng tay và cầm nắm yếu hơn.

Làm sao đề nghị Hùng thử ngành của mình?

Để đề nghị Hùng đem chủ đề thuộc lĩnh vực của bạn ra thử sức máy dựng ở các tập tiếp theo, bạn chỉ cần bấm mở xem video trên kênh YouTube Khánh Hùng Academy. Sau đó bạn để lại bình luận ghi rõ tên ngành nghề của mình vào mục bình luận của video đó. Hùng xem qua các tên ngành anh em gửi để chọn làm bài test tập sau.